很多人在进行数据分析的工作中都会经历数据可视化的步骤，虽然数据可视化在整个数据分析工作的难度相对来说是比较小的，但还是有很多人对数据可视化工作存在很多的疑惑，很多人并不知道数据可视化的趋势，在这篇文章中我们给大家介绍一下关于数据可视化趋势的相关情况，希望大家通过这篇文章中能够了解到数据可视化的未来发展趋势。
数据可视化的趋势有很多，我们首先说一下第一个趋势，数据可视化的趋势就是数据可视化不再仅仅属于数据科学家。因为在未来三年，IBM对数据科学家和数据工程师的需求上涨了41%。同时各大公司也期待他们的组织内部能整体提高对数据的熟悉感和适应度，而不仅仅是公司内的数据科学家与数据工程师。正是由于这种趋势，我们可以期待未来将有持续增多的工具和资源让数据可视化及其红利能够对每个人敞开大门。
而数据可视化的第二个趋势就是开放数据与私有数据的增加不断丰富着数据可视化。为了更好地得到对其顾客的行为模式的深刻观察，各类组织需要寻找自身拥有的数据之外的各类资源。一般来说，对数据科学家们而言，可以利用的数据每天都在不断增加，而且我们可以期待这种数据的开放性不断增强的趋势将持续进入到未来几年。
而数据可视化的第三个趋势就是人工智能和机器学习让数据专家更智慧地工作。现如今，人工智能和机器学习都是当下科技世界的热门话题，他们在数据科学以及可视化中正广泛被应用。而现在有很多公司已经高度肯定了人工智能的作用，他们的产品将帮助用户发现其自身数据的内在规律。在前不久微软最近也宣布了将在2018年对EXCEL的功能进行提升。其中某一个功能更新包括了在程序中新建的多种数据类型。并且微软同样引入了机器学习模型，这些模型将帮助数据处理。以上的更新将用自动增强的数据集让已经对数据可视化工具熟悉的excel用户们变得更强大。
数据可视化的第四个趋势就是互动地图正在成为数据可视化的标准媒介，现如今，数据可视化，作为一个术语，可以指代任何一种对数据的视觉再现。然而，随着地理信息数据的不断增长和普及，更多的数据可视化需要一个互动式的地图来全面讲述数据故事。这些都是能够很好的传达信息。
在这篇文章中我们给大家介绍了很多关于数据可视化的趋势，通过上述的内容我们不难发现数据可视化的用途是有很多的，我们会在后面的文章中继续为大家介绍一下数据可视化的其他趋势。
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