
就目前而言,很多技术都是离不开数据科学的,这里提到的数据科学其实也是一个知识面广泛的学科,主要原因就是数据科学的技术存在维度。一般来说,数据科学的维度具体分为五种,分别是数据管理、计算机科学基础理论技术、数据分析、商业理解决策和设计者。下面我们具体给大家介绍一下这五个技术维度的基本内容。
可以说,数据科学是数据分析中最高深的学科,这是因为数据科学有5个技术维度,而这五个技术维度基本涵盖了数据科学的关键支撑技术体系,数据科学从数据管理、计算机科学基础理论技术、数据分析、商业理解决策与设计几个方面进行了数据科学相关技术的梳理,一般来说,数据科学中的计算机科学基础理论方法与数据分析两个板块的学习内容是最多的,也是最重要的。就目前而言,大数据产品和服务多是在数据管理版块,分析板块和业务决策板块的对接是数据科学和大数据产业后续发展的关键突破点。所以说数据科学知识高深。
数据科学的维度具体体现了什么呢?其实数据科学中有一个艺术维度,在数据科学的艺术维度上除了交通沟通和可视化还有很多的内容。这个艺术维度同时也说明了数据科学与传统信息化技术的本质不同,数据科学的核心能力是根据问题提出设想,再把设想转化为学习模型,可以说,这种能力就是艺术的,没有这样的设计艺术,要想让计算机智能化不是一件容易的事情。因此,我们要重视数据科学中的每一个维度。
刚刚我们提到了数据科学中的艺术维度,很多人开始纳闷了,为什么数据科学的技术维度会跟艺术有联系呢?这是因为我们只把现实问题转化为模型,这就没有标准答案,其中的原因就是可选的模型不只一种,技术路线多样,评价指标也有多个维度,而优化方法也有很多种,可以这么说,机器学习的本质就是在处理这门艺术,给定原始数据、限制条件和问题描述,因此没有标准答案,每一种方案的选择就是一种设想假设,需要具备利用精确的测试和实验方法来验证和证伪这些假设的能力,从这个层面讲,未来所有科学问题以及商业、政府管理决策问题都将是数据科学问题,而机器学习是数据科学的核心。所以说我们要重视机器学习,这是一个值得注意的事情。
关于数据科学的维度我们就给大家介绍到这里了,通过这些内容我们不难发现数据科学有很多需要我们学习的地方,比如说机器学习的知识,这些都是能够帮助我们更好地理解和掌握数据科学,同时数据科学也能够帮助我们深化机器学习,这是一个双赢。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23