大数据与现在很多技术都是有一定的联系的,比如云计算、物联网、人工智能等等,这些技术能够相互相互影响、相互促进、相互融合。云计算是硬件资源的虚拟化,而大数据是海量数据的高效处理。我们可以这样说,云计算是大数据的基础,有了云计算才能大量集中数据从而产生大数据。同时,大数据也支撑了云计算应用创新,带动云计算发展。这些都是相辅相成的。那么大数据分析工作需要的是什么呢?
大数据的分析工作有很多,比如有专门做各种报表。取数机器人,提取各种数据。当然也有做数据分类,特征提取等数据挖掘,机器学习等高等工程师,这些工作就是大数据分析的主要工作,大数据分析的主要工作是:基于现有的数据进行数据分析得出一个结论,最后进行商业决策。当然现实不是这样的。大多数人成了大表哥,取数机器人,高端玩家也不列外,挖出来的东西,在没有找到落地场景前,都是语无缥缈的。而大数据分析需要什么技能呢?其实不管我们做什么具体的工作内容,看看我们每天要面对那些工具,工具是我们每天要接触的东西。 Excel,SPSS,SQL,数据库,R,Python 等。我们如果想学习大数据或者想从事大数据工作,这些工作都是需要我们掌握的。
那么大数据分析师能力体系怎么划分呢?其实这就需要每个阶段需要的技能,分析师和开发的区别在于,核心在于处理数据和清洗数据,达到自己可用的状态。开发是收集数据和整理数据,让数据变得统一。不同的阶段需要不同的工作,也就产生了不同阶段的分析师。
那么大数据运维的工作是什么呢?大数据的运维工作就是对大数据集群进行监控和维护升级,保障集群正常运行,从而保证 数据收集服务能正常运行,保证集群资源够用,监控集群资源消耗情况。无论开发,还是分析,还是其它的岗位,都能够看得出成果的时候,做运维工程师永远只能在人后做好保障。
以上的内容就是小编为大家介绍的大数据分析工作中的一些实际情况,希望这篇文章能够给大家带来帮助,如果您喜欢我们的文章,那么快快关注我们吧。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20