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数据挖掘中数据的格式
2019-04-12
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我们在做数据工作的时候需要对数据的格式加以重视，这样我们就能够更快地进行数据挖掘工作。想象一下，我们收集的数据有阿拉伯数字，有大写数字，也有罗马数字，这样就很容易降低我们的工作效率。那么在数据挖掘工作中数据的格式有什么需要注意的地方呢？


我们都知道，数据的格式有很多，比如Excel数字格式、科学计数法格式等等，首先我们来说一说Excel 数字格式，Excel 是易于使用的工具，因为它具有包容性，使用者可以在任何地方放置几乎任何类型的数据！但是，在使用者开始查找模式和对相关性进行分析之前，需要对使用者的数据强制某种结构或某些约束。在将数值数据导入 Excel 时，这些数字会存储为带两位小数的小数格式。如果此数字格式不符合您的要求，应该将其更改为其他数值格式，也可更改小数位数。


我们可以使用重新标记工具更改数字显示或分组的方式去解决数据格式的问题。单手如果数据过于复杂，无法用重新标记工具进行处理，则可使用 Excel 中的数值函数将数据转换为离散范围，然后将结果保存到单独一列中，再使用该离散化的列进行分类。如果在 Excel 中离散化数字和日期，在默认情况下，Excel 中的数值数据以 Double 格式存储。日期和时间也以数值格式存储。如果需要使数字或日期离散化以进行数据挖掘，则应在生成数据挖掘模型之前添加新列或者预先将日期和数字转换为其他格式。


那么科学记数数字格式是什么呢？数据挖掘工具通常以科学记数法输出概率，以表示非常大或非常小的数字。如果不熟悉科学记数法，只需更改单元格格式即可以另一种格式显示这些数字。那么怎么将科学记数改为小数数值格式呢？这就需要在 Excel 数据表中，突出显示包含以科学记数法表示的数字的列或单元格。单击右键，并从快捷菜单中选择“设置单元格格式”。在“类别”列表中，选择“数值”。增加小数位数的个数。以科学记数法表示的概率通常非常小。只有数字的显示方式会发生变化，基础值不会变化。


在这篇文章中我们给大家介绍了两种数据的格式，分别是Excel以及科学计数法，这两种方法需要注意的问题我们就给大家介绍到这里了，希望大家能够重视起数据挖掘中的数据格式问题。


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