在数据挖掘中,我们需要注意很多的细节,这样才能使得我们在学习或进行数据挖掘工作时大大提高我们的工作效率和成就感,那么具体都包括哪些内容呢?我们知道,数据挖掘需要注意的细节非常多,在这篇文章中我们就给大家着重介绍两个经常犯的错误,希望大家能够引以为戒。
1.缺乏对于常理的感觉
在社交网络中有一个案例,那就是很多场景中两个对话的交往圈是有一定的重合度的,这样能够识别两个手机号码是否是同一个人的,这个方法看起来很简单,但是却并没有什么用,后来经过相关技术的发展发现判定重合度的阈值是30%,当然,这个也不能说明有问题,但问题出在对于基数的判定上,大量的用户总的交往圈只有3-4个,也就是说,重合1个就可能达到这个阈值,很多新手或者技术控在进行分析数据过程中,往往忽视业务本质的认识。由此可得,数据挖掘不仅仅是一门挖掘语言,还要有足够的生活认知和数据感觉,这个很难短期能够提升,依赖于长期实践,有时候甚至要求人们对数据的敏感程度要求,有些人就是有感觉,一眼能发现问题。不管是数据挖掘还是数据分析都是需要培养对数据敏感的能力,只要我们看到数据就能够靠直觉及时的发展出来。这样就能够加快数据挖掘能力的培养。
2.缺乏迭代的能力
在传统企业中,如果数据挖掘的效果不尽人意,那么一定和企业的组织、机制、流程等相关,不管是什么业务,很多数据挖掘模型就是由于线下流程的原因而被放弃了,做数据分析行业的人都知道,数据挖掘靠的是迭代,很难第一次就成功,这就需要我们不断的尝试,不断的改进以及优化,这样才能够使得数据挖掘的成功案例变多,而传统企业冗长的线下流程,的确成为了模型优化的大杀器,互联网公司天生的在线性让其算法发挥出巨大的价值,而传统企业的建模,往往还在为获得反馈数据而努力,组织、系统和运营上的差距很大。
在这篇文章中我们给大家介绍了数据挖掘失败的原因中普遍性比较高的两条,第一是缺乏对常理的感觉,第二是缺乏迭代的能力,这两条都是我们平时要多加留意和克服的困难,希望大家能够认真对待,让自己在各类场合中表现得更加出色。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31