作者:AlfredWu
最近,悄悄上线的《长安十二时辰》在朋友圈被吹爆了:年度最佳古装剧、服道化精致、电影质感、良心剧等赞美的声音不绝于耳。该剧首播时在豆瓣拿到了8.8的高分,但是,随着剧情的深入,豆瓣的评分却慢慢降低到现在的8.6分,一部分人提出了不少的质疑,甚至有人说这是一部用战术上的勤奋(服道化)来掩盖战略上的懒惰(叙事和节奏)的剧。
到底大家对于这部剧的总体感受怎么样呢?不喜欢这部剧的人,都是为什么不喜欢的?大家对于雷佳音和四字弟弟易烊千玺在剧中的表现又是如何评价的?这类原著影视化的电视剧中,有哪些是影视化非常成功的?
我们从《长安十二时辰》首播平台优酷网获取到了1到16集的评论数据32903条(时间:2019年7月7日12时),来看看大家都是怎么说。
一、该剧总体评价如何?
优酷给《长安十二时辰》打出了8.8的高分(首播时为9.0分)。该剧在豆瓣、IMDB、时光网等平台分别收获了8.6、8.5、8.4分,这足以说明该剧总体评价还是不错的。
那么正在看这部剧的观众,实时感受是如何呢?我们对《长安十二时辰》的优酷所有评论中出现的Emoji进行了统计。观众最喜欢用哪些Emoji,一定程度上代表了观众对这部剧的态度。
排名第一的Emoji是“花心”,可以推测出很大一部分观众都是四字弟弟的死忠粉——一群“老阿姨”。其余经常出现的Emoji如“哈哈”、“吐舌”、“真棒”、“爱心”、“太开心”、“开心”、“大拇指”、“赞”、“酷”等,都是正向的,说明其实大部分真正看过这部剧的观众对于这部剧都是认可的。
不过,最经常出现的Emoji中,也有负面的,比如“勉强”、“呵呵”、“惊哭”、“疑问”等。大家是为什么喜欢、为什么不喜欢这部剧呢?
二、该剧有何亮眼之处?
在该剧的优酷评论中,很多评论都是带有观众的积极或者消极的情感的。为了区分这些积极和消极的评论,我们调用了某度AI开放平台的情感倾向分析接口,得出了每条评论的情感倾向值。情感倾向值在0到1之间,越接近0代表评论越负面,越接近1代表评论越正面。
我们把情感倾向值大于0.7的正向评论挑了出来,对评论中经常出现的词制作了词云图(越经常出现,字体越大)。通过该图,可以看到对该剧给出了正向评论的观众,都在夸赞什么。
可见:
1. “千玺”和“好看”以最大号字体出现在图中,看这部剧的观众中,很大一部分都是四字弟弟的忠实粉丝;
2. 大家对演员的演技进行了肯定,觉得易烊千玺的演技在线,雷佳音的演技爆棚;
3. 观众觉得该剧有电影质感,剧情很紧凑、非常注意细节、画面制作精良,是一部有惊喜的良心剧;
4. 很多观众都是一口气看完了首播的12集。
三、为什么有些观众不喜欢这部剧?
既然这样,为什么有些观众还是不买单呢?同样的,我们把该剧情感倾向值小于0.3的评论的负面评论挑了出来,对评论中经常出现的词制作了词云图(越经常出现,字体越大),看真正看过这部剧的观众对于这部剧的槽点在哪里。
可见:
1. “勉强”二字赫然出现在图中,我们把包含“勉强”的评论挑选了出来,发现很多人都在吐槽一个点:看不懂。很多观众觉得剧情太烧脑,有些观众看到怀疑自己的智商;
2. 很多人在吐槽该剧的更新机制:前期没有宣发、突然上线、一周才更新四集等太久了;
3. 该剧首发的时候显示的是25集,播出一段时间之后调整成了48集,很多人在吐槽剧情太慢太拖沓,担心像《破冰行动》一样烂尾;
4. 很多人夸易烊千玺的演技,同样也有很多人在吐槽易烊千玺的台词功力。
四、大家对雷佳音和易烊千玺的评价如何?
我们对提及雷佳音和易烊千玺的评论进行了筛选和探索,发现大家对于雷佳音的演技不吝溢美之词,觉得雷佳音这位老戏骨演技炸裂。有很多人因为易烊千玺而来,却被雷大头圈了粉。
但是,易烊千玺并没有如此好运。当然,忠实粉丝夸赞易烊千玺演技的不在少数,但是,很多人也对他的演技提出了全方位的质疑。比如说:年纪太小演技不到位、念台词的语速过快、声音太小说话听不清楚、表情一直没有变过等等。
五、口碑是从什么时候变差的?
这部剧的口碑是从什么时候开始下滑的呢?我们把评论的情感倾向均值按照剧集和日期进行了划分。
可以看到,该剧1到12集的评论情感倾向均值都在0.56左右徘徊,而自从13集开始该值变出现了下滑,到16集的时候,评论情感倾向均值已跌至0.47。
另外,从该剧自首播(6月27日)起到7月7日的评论情感倾向均值可以看出来,7月3日之前,该剧的评价都较好,自从7月4日之后,评价变出现了明显的下滑。
那么这个13集和7月4日的节点是什么关系呢?优酷在6月27日一口气首播更新了12集,之后每周四更新4集。第13集到16集便是7月4日更新的,也就是说,该剧的口碑是从7月4日更新第13集开始下滑的。大家到底吐槽第13集的什么呢?
徐宾的死是导火索!大家也就是从这里开始怀疑故事情节不够严谨、编剧剧情太敷衍的。
总的来说,Alfred觉得这部剧在服道化、场景、细节方面都是可圈可点的,在当下众多划水、无脑宫斗等侮辱观众智商的古装剧中,这部剧算是一股清流。但是枪打出头鸟,观众往往对于好的剧是苛刻的,至于剧中出现的一些其它问题,我们可以稍微放宽心,一步一步来嘛,下一部会更好的。
六、成功和失败的原著影视化作品
《长安十二时辰》算是原著影视化非常成功的一步作品了,马伯庸笔下的长安城和作品中的人物,都在剧中得到了很好的展现。除此之外,还有哪些成功的原著影视化作品呢?又有哪些失败的原著影视化作品呢?我们来盘点一下。
综合来看,一部评分高的作品,往往不是由一个因素决定的,它取决于原著的优秀创作,剧本的合理修改,演员的完美演绎,服道化的精致加持。只有当众多因素都满足的时候,一部受大众喜爱的作品才能诞生。高分作品中的闪光点让人无法不关注,但是低分作品带来的那些反思也很重要,比如说为什么根据网络小说创作出的剧本无法得到原著读者的心?为什么读者心目中那些人物仿佛在电视剧的演绎中都变了样?为什么电视剧中的某些剧情处理让人觉得莫名其妙?
最后想说,《长安十二时辰》确实让我们看到了国产剧的用心,称赞背后肯定也会有很多的指教之声,让我们用客观一些的眼光去看待每一部尝试创新的剧集,未来国产剧带来的惊喜只会更多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31