作者 | 秦泽宇、曹培信
来源 | 大数据文摘
不知道大家有没有去看鹿晗和舒淇主演的科幻片《上海堡垒》,整体讲述的是外星人入侵地球的故事,上海成为最后的根据地,而黄浦江里的上海大炮成为翻盘的唯一希望,当然了,还有鹿晗和舒淇的爱情故事。
不过上映以来,这部电影就被各种骂,导演、编剧都接连出来道歉。不过这一切的一切都已经无力回天,《上海堡垒》3.6亿的投资成本,最终票房只攀登到1.2亿多,可以说是亏得血本无归啊!
尽管豆瓣评分目前只剩下3.2分,但是评价中还是有人试图客观的分析电影失败的原因,其中一个就是故事太过烂俗。
然而随着自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)的不断发展,是否在电影拍摄前就根据电影的脚本摘要预测这部电影会不会受到大众喜爱呢?
来自韩国的几名研究人员就尝试了这个方法。
四万多部电影数据,训练可预测电影好坏的AI
研究人员试图训练出一个机器学习模型,可以通过电影摘要,分辨哪些哪些电影会成功或者失败。如果人们可以进一步完善这个模型,有朝一日,制片人可以在电影制作前就能预测出这部电影在票房上是会大卖或者扑街。
为了训练这个模型,研究员使用了来自世界各地,总共42306个电影情节作为数据集,大部分来自CMU电影摘要语料库。
数据集
模型先将摘要划分成句子,并用情感分析来分析每个句子。模型将认为是“积极”的句子,譬如“Thor喜欢他的锤子”,打分更接近1。模型将认为是“消极”的句子,譬如“Thor打架了”,打分更接近-1。
最后综合两个输出进行分类,从而得出一个电影是否会成功。
模型分类架构
情节越起伏,观众越买账
通常,成功的电影,比如1951年的《爱丽丝梦游仙境》,在Rotten Tomatoes电影评价网上获得了80%的分数,情绪波动频繁;不成功的电影,比如2009年的《控制限制》情绪波动较小。研究员说,电影开头或结尾是否皆大欢喜并不重要。重要的是情绪变化频繁。
电影中的“波动性”衡量标准是将每个摘要的情绪打分压缩成一个分数,来反映情绪的变化。研究人员测试了三种不同获得最终分数的方法。这三个方法都可以准确地预测一部电影是否会受欢迎。
上面两张图中,第一张里面的电影《爱丽丝梦游仙境(Alice in Wonderland)》的开头和结尾都很积极,电影《靴子(Das Boot)》和《一个男人(A Man for All Seasons)》每一季的开头和结尾都是消极的。电影《葛底斯堡(Gettysburg)》展示了命运的逆转,开始时是消极的,结束时是积极的。人们普遍注意到,这些成功的电影有频繁的情绪波动。
而第二张则是不成功的电影的情感分析,它表现出较少的情感波动。电影《控制的极限(The Limits of Control)》和《迷失的刀锋战士(Lost Bladesman)》都有消极的开头和结尾。电影《大锅(Tai-Pan)》以消极的开头,以积极的结尾。电影《蓝舌和尚(Bluetproof Monk)》的开头和结尾都是正面的,但是在故事发展的过程中,大多数人的情绪得分都是负面的。因此,这表明情绪变化的频率可能预示着电影的成功。然而,情绪的两极对预测一部电影的成功影响甚微。
现在只能分好坏,希望将来能预测票房
研究人员在8月1日意大利佛罗伦萨举办的2019Storytelling Workshop上指出:尽管这些方法在猜测电影是否成功上表现并不出色,但是它们依旧比随机预测更加准确。
研究人员说,在未来,他们的方法会进行改进,希望能够预测一部电影的票房值,并帮助制片人决定这部电影是否值得投资。
在这个模型的应用方面,研究人员补充说,这个系统公平的评价机制对于不知名的作家来说是好事,不会因为名气小而被埋没。
同时也能潜在的帮助公众,烂片被扼杀在摇篮里,观众们也就不必浪费时间看完像《大白鲨:复仇》这样票房和口碑双扑街的烂片了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10