14年来雷克软件一直致力于邮件营销和数据库营销,现如今已经发展成为香港No.1的邮件营销专家,在整个大中华市场也强有力地占有一席之地。但是现在雷克开始转型为大数据营销的解决方案供应商。那是什么样的契机,促使这样的转型呢?我们有幸采访到雷克CEO郭正光(Francis)为我们解开这个答案。
郭正光(Francis):邮件营销一直是我们的传统优势,在香港我们已经做到No.1,在整个大中华区,我们可以入选Top3。但随着时代不断变化,获取信息的渠道不仅限于邮件,变得越来越有开放性,比如短信、微信、微博等,而渠道太多反而会导致和客户沟通困难。那么,大家就会想有没有一个好的平台能更好地管理这些信息。另一方面,虽然现在很流行讲怎么利用大数据来做营销,但很多客户发现拥有大量的数据却不知怎么进行挖掘和分析。我们作为一家引领大中华区的数字营销公司,希望能够帮助他们去解决这两个问题。
这是基于客户需求的大数据营销,那么有没有一些具体的对策?听说有一款新的解决方案叫做Fast Analytics,这个产品是什么样的节奏?
郭正光(Francis):其实这个产品已经有客户开始用了,而且以后这种客户需求还会越来越大。这是因为在云计算时代,本来要很长时间才能做好的数据分析,现在完全可以做到实时分析,那就能帮助商家更快速准确地制定商业策略,而我们也会配合这种趋势进行变革。Fast Analytics正是这样一个变革性的产品,根据每个客户不同的沟通需求,我们怎样透过大数据来进行实时分析,改变过去比如一个季度一次的策略调整,实现每半个月就可以灵活做出决策改变。找出好与不好的数据反馈,不断进行优化,帮助客户在大数据里面做出更快的反应,达到更好的效果。
这款解决方案的市场定位怎么样?准备打哪块市场?
郭正光(Francis):Fashion行业是我们定位的第一个目标市场,我们现在和奢侈品行业的很多公司保持着良好的合作关系。比如MCM这个高端品牌,如何留住老客户,如何吸引新客户,这都需要制定周密详细的营销计划。现在的消费者相较以前,冲动性消费已经少了很多,关键就是抓住VIP客户,刺激他们进行二次消费,并缩短每次消费的周期。另外,我们还会关注化妆品行业。因为在这个行业,产品的更新换代非常快,创意层出不穷,不同的产品针对不同的消费人群,所以推广方法就绝不能千篇一律,需要不断进行调整来适应产品特性。目前来说,这两个行业非常适合我们推出的Fast Analytics来进行大数据营销。
这款方案能帮客户解决实际的问题吗?如何用大数据真正把这个产品的功能做到落地?
郭正光(Francis):我举两个例子来说明大数据如何帮助我们进行实际的优化。
第一,它能大大缩短第一次购买和第二次购买的时间。比如我注册成了会员,完成了第一次购物,不用大数据营销的情况下,或许间隔45天后我才会重新回来完成第二次购物。但是通过大数据分析,推送消费者感兴趣的物品,就有可能变成30天或者更短时间完成二次消费。不断持续下去后,购物频率就会越来越密。
第二,化妆品行业的传统营销方法是以前注册成会员之后,就会马上收到一封欢迎邮件,意在提醒你来消费,效果非常有限。现在我们利用大数据,就会制定未来三个月的营销策略。甚至可以通过天气预报这个大数据,来调整做出更有针对性的企划。比如预报某个城市的周末是阳光很好的晴天,那么我们就可以在周四的时候,针对这个城市的用户发送一个短信,内容是周末晴天,紫外线指数很高,欢迎免费试用我们的防晒霜。这种大数据对于刺激购物欲望非常有用,效果也很明显。
在大数据的浪潮下,不论做哪一款产品,竞争都非常激烈吧?如何才能做到脱颖而出呢?
郭正光(Francis):成功秘诀就在于一个“快”字,有一个很好的例子就是快消行业的代表Zara。早在二十年前,Zara就开始使用大数据了。它的设计师遍布全球,他们在咖啡厅、酒吧、夜总会看到很酷的款式,就会马上收集这些数据,每两天推出全新设计,而这些新产品在24小时内就能做好模板,推向市场,48小时内就可以送达全世界。所以,Zara为什么能成为那么成功的企业,就是因为大量收集数据,精准分析市场,快速采取行动。
因为现在用户的需求五花八门,尤其用户很注重用户体验,您觉得跟其他竞争对手相比,Fast Analytics的产品优势是在哪里?
郭正光(Francis):我觉得第一个优势是雷克会真正把重心放在怎样利用大数据做好邮件营销上,虽然我们现在延伸到了其他渠道,但核心价值没有变,仍是邮件营销,所以用我们很擅长的东西可以帮客户把大数据做得更好。第二就是我们的产品线比以前更加强大完善了,我们可以提供一个跨渠道的整合平台,对不同渠道的客户发送不同的信息。第三个是我们的技术优势,可以追踪数据,实时了解市场反馈,做出正确的反应。第四个优势就是数据整合。现如今特别是在中国呈现出一个数据井喷的现象,数据的质量也参差不齐,如何在一个好的平台里进行数据管理和数据整合就显得格外重要,那么我们的Fast Analytics这款方案就可以帮助客户解决这样的问题,真正用大数据让我们的生活更加美好,我觉得这是很值得高兴的事情。
最后一个问题,刚才我们关于雷克的Fast Analytics也聊了很多,可以认为目前它是一个走在市场前端的先进产品,那么您能预测一下在三到五年内大数据应用的趋势吗?
郭正光(Francis):将来会发生什么事,其实这是很难预测到的。但我知道一件事,那就是在五年之内,很多生活上的琐事都可以在大数据分析的应用下,变得极其便利和简单,甚至不需要你的头脑来做判断、给反应,因为大数据已经可以帮你自动决定很多基本的事情。比如,跑步时候佩戴的运动手环,它会提醒你跑了多远,速度怎么样,心率和血压是否正常,能不能突然加速等等。再比如下雨天开车,雨大的时候,车速就会自动减慢;雨小的时候,就会适当加速,所有的这些判断都可以通过大数据分析自动做出准确的决定。这些都是我坚信会发生的事情。
结束语:现如今,科技在营销这个环节正在起到越来越重要的作用,雷克不仅仅是一家关注于邮件营销的企业,他们有自己的研发团队,有专业的咨询专家,我们有理由期待雷克会不断创造出优秀的大数据营销产品,让生活变得更加美好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27