作者 | VIDHI THAKKAR
编译 | CDA数据科学研究院
MarTech Interview with Rob Carpenter, Founder and CEO at Valyant AI
“人工智能将以与三十年前的计算机几乎相同的方式完全改变工作世界。”
您能否让我们知道您的技术之旅?是什么促使您创立Valyant?
我一直对技术感兴趣,并在启动Valyant AI之前实际上成立了一家定制软件开发公司AppIt Ventures。创立Valyant的灵感仅来自于要解决这个行业中需要大量帮助的问题。我看到了利用技术作为使客户和企业主都变得更轻松的方式的机会。随着会话式人工智能(AI)的发展(随着Siri和Alexa等家庭助手的大量增长),我知道有一种方法可以在企业中实施,以帮助企业补充其运营和员工的努力。
什么是Valyant,您的差异化技术是什么?
Valyant AI是一家位于科罗拉多州的人工智能(AI)公司,专注于快餐店行业的客户服务。Valyant AI的语音识别 AI客户服务平台是世界上最早的企业人工智能(AI)商业零售部署之一,它是一个名为“ Holly”的数字员工,它利用会话式AI的功能来改变实体零售地点的客户服务。
通过与现有的得来速硬件和本地或云销售点(POS)系统集成,Holly可以增强客户体验。基于语音的数字助理可帮助企业简化客户体验,提高员工效率并帮助解决劳动力短缺问题,尤其是在高峰时期。
使用实际的客户记录进行构建和培训,现在可以通过实时客户订单对系统进行完善。Valyant的专利申请系统与Siri或Alexa等流行的AI助手不同,它们需要响应从天气查询到运动成绩到特定音乐选择的几乎无限范围的请求,而Valyant的正在申请专利的系统则要求关键字的词汇量要小得多,以便点餐。结果,Valyant AI的系统的准确性已经超过了Google语音助理针对该应用程序的准确性,并且该平台包括定制的硬件和基于餐厅菜单的对话软件,以确保准确性。
Valyant的会话平台(Holly)对客户服务有何帮助?市场,销售和其他团队如何利用它?
对话式AI平台(当前在直通窗口内)接受客户订单,使人类员工有更多时间在窗口上专注于客户,从而为客户提供更好,更快,更准确的服务以及更愉快,更少压力的体验对于员工。
此外,借助我们的技术,客户不必花很多时间在排队等待员工接受订单。最近的一份报告显示,在过去的几年中,快速开车的等待时间大大增加了,我们的技术通过最大限度地减少了快速开车的时间来帮助解决这个问题。有了Holly,餐厅现在可以体验行业领先的会话式AI,以简化订购体验,减少等待时间并改善员工体验。
一个最近的一项调查谁参加早餐测试恋上客户透露95%的顾客表示,人工智能技术达到或超过了他们的预期。超过80%的人将其在这项技术上的总经验评为5星中的4星。
显然,营销和销售团队可以利用这些优势来展示价值,并使公司的产品与市场上的其他技术区分开来。此外,到目前为止,从实施Holly以来收集到的结果令人震惊,并且对销售和市场营销都有用。除了提供更好的客户体验并为客户和企业所有者改善底线之外,我们的技术还继续从其人与人之间的交流中吸取教训,为追加销售提供了更多机会。
客户服务如何发展?您认为您所服务的市场当前的期望是什么?
随着技术的不断发展,客户服务的世界正在发生巨大变化,将世界推向越来越多的数字空间。从改进的24/7可用性到利用AI来记住过去的交易并增强客户体验的应用程序,技术进步已改善了客户服务。
快餐领域的客户越来越希望获得个性化服务,轻松获得信息以及快速而愉快的帮助。通过利用调解快餐店员工惯常的重复性任务的技术,并以永远不会感到疲倦,烦恼或困惑的数字化员工来代替他们,客户可以体验到更快,更好的服务,而又不会完全失去人为因素。
您是否认为在此过程中需要人工智能?您的技术中实际涉及人类监督的百分比是多少?
尽管事实证明,机器人和计算机在执行某些任务方面比人类要好得多,但我认为人类在未来的工作中仍然并将继续保持至关重要的地位。从软技能到人类经验,人类的某些方面确保AI永远不会达到计算机和机器人将完全替代劳动力中人类同类产品的先进水平。
因此,为了提高订单的准确性,Valyant AI系统在所有订单上都采用了“人在环”(HITL)技术。此功能可确保订单准确性,问题识别并为改善整体客户体验提供机会。
该平台如何在准确测量客户情绪/意图方面提供所需的准确性?您使用技术面临和解决的挑战是什么?
许多消费者仍然对先进技术和AI犹豫不决,以“替代”劳动力。这些担忧大部分源于这些机器将变得有见识并占领世界的想法,但在其发展的这一阶段,人工智能仍遥遥领先于先进的机器。
如前所述,Holly是使用实际的客户记录来构建和培训的,并且该系统在每个订单上均采用HITL,以确保准确性,发现任何潜在问题并为改善整体客户体验提供机会。由于Holly无需响应有关天气预报,体育比分或特定音乐选择的查询,例如Siri或Alexa等流行的AI助手,因此该系统所需的词汇量要少得多,才能准确地点餐。
在软件准确性,技术创新和人为循环之间,Valyant AI能够利用该技术获得5个客户中的4个成功完成95%的所有客户订单。通过从当前和过去与真实客户的交互中学习,技术不断得到改进。
Holly与Alexa和Siri等其他语音助手有何不同?
Holly是与上一代智能助手完全不同的产品。不仅限于单一意图的响应(例如,天气如何),她还能够围绕特定知识领域(例如快餐店)进行更流畅,更人性化的讨论。这种流畅的进行对话的能力允许进行非结构化的,更人性化的交互,从而使客户能够像通常与现场员工一样进行订购。随着像Holly这样的系统进入市场并提供几乎无法区分的类人互动,语音技术将在未来几年发生一场革命。
您目前关注哪些地区?我们想知道有关他们未来2-3年增长的反馈吗?
尽管我们已经从美国以外的潜在合作伙伴和客户那里进行了业务咨询,但我们目前将重点放在未来几年的美国。我们也将重点放在速食餐厅上,理想情况下是那些占地面积大的餐厅。该技术本身可以嵌入到客户可能想要点菜的任何地方,例如直通车,移动应用,信息亭,预叫和智能扬声器。
除了餐厅以外,还有哪些其他可用于改善客户体验的领域?
像Holly这样的会话式人工智能平台可以在每个行业中使用。长期以来,对话技术的领先者-呼叫中心将成为未来几年最热切的采用者。我们还将看到该技术开始进入其他领域,例如金融服务,医疗保健,零售和酒店业。最终,客户可以亲自或虚拟地与员工进行交互的任何位置都可以最终由该技术处理。
您对其他哪些会话式AI平台感兴趣?
我们已经了解到,客户对对话式AI平台的认知主要取决于两个因素,首先是他们准确完成预期工作的能力,其次是系统的人性化和易接近性。考虑到与更好的体验有关的更多人性化因素,Google的Duplex平台为以人为本的对话式AI软件提供了令人信服的案例。
您认为人工智能正在取代人类吗,你怎么看?
不,人工智能不能代替人类。相反,人工智能技术的进步正在扩大员工队伍,并使他们比以往任何时候都更有效率地完成工作。
如今的AI不再是一名抢劫者,而是一个拥有截然不同技能的同事,他们被“聘用”以补充人类员工的角色,使他们腾出精力来从事最有趣和最有用的任务。人工智能将最终改善工作方式,使酒店零售领域的实体零售店,饭店和公司更具生产力,提高成本并减少等待时间。
您对以技术为中心的世界的未来预测是什么?
人工智能将以与三十年前的计算机几乎相同的方式完全改变工作环境。第一阶段将是人工智能作为员工辅助工具。对于医疗行业,想象一下一个医生AI辅助工具,它可以扫描成千上万的新医学文章,数百万的患者记录,并向医生提供有关可能困扰他们的患者的高度准确的建议。在这种情况下,医生仍然负责为患者做出最终的诊断和治疗方案。同样,期望律师会很快得到AI法律文员的协助,而不是人类的文员。
人工智能将扫描数百万个案件和摘要,为律师提供当前工作的准确信息。超越AI助手并进一步推断出一两个十年,我们将开始看到AI有能力担任这一主要角色,并且在某些情况下很可能会担任主要医生或主要律师。自动化和对机器人技术的早期涉足创造了制造业的大量效率;人工智能将开始提供类似类型的效率,但是它将在以前与知识相关的工作相对于手动的领域中。
您未来的产品路线图是什么?
我们当前的目标是成为快速餐饮业中对话式人工智能的第一大公司。之后,您只需要继续关注。
谢谢,罗伯!那很有趣,希望很快能再见到您。
关于罗布
罗布·卡彭特(Rob Carpenter)是Valyant AI的首席执行官兼创始人,Valyant AI是面向快餐业的企业级会话式AI平台。Valyant开发了一种专有软件应用程序,该应用程序集成在餐馆现有的硬件基础架构中,并允许AI软件接收绝大多数客户订单并将其直接插入POS进行支付。
Rob拥有企业管理硕士学位,专门研究企业技术管理。他在Rutt Bridges风险投资基金的董事会工作了两年,并于2013年被《科罗拉多大学杂志》(ColoradoBiz Magazine)评为科罗拉多州最有影响力的25位年轻专业人士之一,并于2016年获得丹佛开拓者奖。
在创立Valyant AI之前,Rob曾是AppIt Ventures的首席执行官,AppIt Ventures是一家定制软件开发公司,在丹佛,海得拉巴和伦敦设有办事处。在运营的头六年中,AppIt构建并启动了350多种定制软件应用程序,包括所有主要平台上的移动应用程序,后端Web应用程序和复杂的数据库。
关于Valyant AI
Valyant AI已建立了专为现有零售硬件设计的最先进的客户服务AI,以通过自然交流打破人与计算机之间的障碍。他们的任务是加快客户订购,减少管理费用并提高盈利能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31