作者 | CDA数据分析师
之前是把所有的菜品都洗好并放在不同的盛放的容器里。现在要进行切配了,需要把这些菜品挑选出来,比如想要做一盘凉拌黄瓜,需要先把黄瓜在他所在的容器中找出来;要做一盘可乐鸡翅,需要先从容器中把鸡翅找出来。
数据分析也是同样的道理,你要分析什么,首先要把对应的数据筛选出来。
常规的数据选择主要有列选择、行选择、行列同时选择三种方式。
一、列选择
1、选择某一列/某几列
(1)Excel实现
在Excel中选择某一列直接用鼠标选中这一列即可;如果要同时选择多列,且待选择的列不是相邻的,这个时候就可以先选中其中一列,然后按住Ctrl键不放,再选择其他列。举个例子,同时选择客户姓名和成交时间这两列,如下图所示。
(2)Python实现
在Python中我们要想获取某列只需要在表df后面的方括号中指明要选择的列名即可。如果是一列,则只需要传入一个列名;如果是同时选择多列,则传入多个列名即可,多个列名用一个list存起来。
在Python中我们把这种通过传入列名选择数据的方式称为普通索引。
除了传入具体的列名,我们还可以传入具体列的位置,即第几列,对数据进行选取,通过传入位置来获取数据时需要用到iloc方法。
在上面的代码中,iloc 后的方括号中逗号之前的部分表示要获取的行的位置,只输入一个冒号,不输入任何数值表示获取所有的行;逗号之后的方括号表示要获取的列的位置,列的位置同样是也是从0开始计数。
我们把这种通过传入具体位置来选择数据的方式称为位置索引。
2、选择连续的某几列
(1)Excel实现
在Excel中,要选择连续的几列时,直接用鼠标选中这几列即可操作。当然了,你也可以先选择一列,然后按住 Ctrl 键再去选择其他列,由于要选取的列是连续的,因此没必要这么麻烦。
(2)Python实现
在Python中可以通过前面介绍的普通索引和位置索引获取某一列或多列的数据。当你要获取的是连续的某几列,用普通索引和位置索引也是可以做到的,但是因为你要获取的列是连续的,所以只要传入这些连续列的位置区间即可,同样需要用到 iloc方法。
在上面的代码中,iloc 后的方括号中逗号之前的表示选择的行,当只传入一个冒号时,表示选择所有行;逗号后面表示要选择列的位置区间,0:3表示选择第1列到第4列之间的值(包含第1列但不包含第4列),我们把这种通过传入一个位置区间来获取数据的方式称为切片索引。
二、行选择
1、选择某一行/某几行
(1)Excel实现
在Excel中选择行与选择列的方式是一样的,先选择一行,按住Ctrl键再选择其他行。
(2)Python实现
在Python中,获取行的方式主要有两种,一种是普通索引,即传入具体行索引的名称,需要用到loc方法;另一种是位置索引,即传入具体的行数,需要用到iloc方法。
为了让大家看得更清楚,我们对行索引进行自定义。
2、选择连续的某几行
(1)Excel实现
在Excel中选择连续的某几行与选择连续的某几列方法一致,不再赘述。
(2)Python实现
在Python中,选择连续的某几行时,你同样可以把要选择的每一个行索引名字或者行索引的位置输进去。很显然这是没有必要的,只要把连续行的位置用一个区间表示,然后传给iloc即可。
3、选择满足条件的行
前两节获取某一列时,获取的是这一列的所有行,我们还可以只筛选出这一列中满足条件的值。
比如年龄这一列,需要把非异常值(大于200的属于异常值),即小于200岁的年龄筛选出来,该怎么实现呢?
(1)Excel实现
在Excel中我们直接使用筛选功能,将满足条件的值筛选出来,筛选方法如下图所示。
筛选年龄小于200的数据前后的对比如下图所示。
(2)Python实现
在Python中,我们直接在表名后面指明哪列要满足什么条件,就可以把满足条件的数据筛选出来。
我们把上面这种通过传入一个判断条件来选择数据的方式称为布尔索引。
传入的条件还可以是多个,如下为选择的年龄小于200且唯一识别码小于102的数据。
三、行列同时选择
上面的数据选择都是针对单一的行或列进行选择,实际业务中我们也会用到行、列同时选择,所谓的行、列同时选择就是选择出行和列的相交部分。
例如,我们要选择第二、三行和第二、三列相交部分的数据,下图中的阴影部分就是最终的选择结果。
行列同时选择在Excel中主要是通过鼠标拖曳实现的,与前面的单一行/列选择方法一致,此处不再赘述,接下来主要讲讲在Python中如何实现。
1、普通索引+普通索引选择指定的行和列
普通索引+普通索引就是通过同时传入行和列的索引名称进行数据选择,需要用到loc方法。
loc方法中的第一对方括号表示行索引的选择,传入行索引名称;loc方法中的第二对方括号表示列索引的选择,传入列索引名称。
2、位置索引+位置索引选择指定的行和列
位置索引+位置索引是通过同时传入行、列索引的位置来获取数据,需要用到iloc方法。
在 iloc 方法中的第一对方括号表示行索引的选择,传入要选择行索引的位置;第二对方括号表示列索引的选择,传入要选择列索引的位置。行和列索引的位置都是从0开始计数。
3、布尔索引+普通索引选择指定的行和列
布尔索引+普通索引是先对表进行布尔索引选择行,然后通过普通索引选择列。
上面的代码表示选择年龄小于200的订单编号和年龄,先通过布尔索引选择出年龄小于200的所有行,然后通过普通索引选择订单编号和年龄这两列。
4、切片索引 + 切片索引选择指定的行和列
切片索引 + 切片索引是通过同时传入行、列索引的位置区间进行数据选择。
5、切片索引 + 普通索引选择指定的行和列
前面我们说过,如果是普通索引,就直接传入行或列名,用 loc 方法即可;如果是切片索引,也就是传入行或者列的位置区间,要用 iloc 方法。如果是切片索引+普通索引,也就是行(列)用切片索引,列(行)用普通索引,这种交叉索引要用ix方法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17