作者 | 网络大数据
如今,城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善,但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题,其困难重重,该如何解决呢?不妨看看城市交通大数据可视化解决方案吧!
“大数据可视化”能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现,通过贴合实战,从感官、操作、应用及数据四个维度解决交警个性化需求,构建业务场景深度应用,从而打通数据到决策的最短路径。交通管理者可以根据实战场景,利用各类图表、趋势图、视觉效果将庞杂枯燥的数据展现出来,进而深度挖掘内在数据规律,以此指导决策,助力城市交通健康的发展。
通过前端感知系统,实时获取城市交通动态信息。将各个子系统的数据录入数据可视化平台进行融合、分析后,呈现出不同场景下的交通信息个性化视图,从而为城市交通的管理和调控提供指导依据。
01强大的数据源整合能力
数据接入灵活多变,支持静态数据、API、数据库、本地数据四种数据对接模式,其中数据库类型支持主流的MySQL、Oracle、MPP,满足庞大、繁杂、多样数据的集中汇聚展示,从而实现不单单是海量数据表面的业务处理而是通过清洗杂乱数据,优化数据结构来进行深层次的信息挖掘,发现数据的真正含义。
02丰富的图表组件搭建工具
提供丰富多样化的图表组件工具,支持包括圆饼图、极区图、地图、柱状图等超过1100项效果配置,用户可以根据实际应用需求进行组合使用。通过结合大屏形成的组件搭配展示给人一种视觉冲击,不仅仅是简单的把数字用图表表示,而是帮助用户,发现数据背后的规律。
03多样化的场景模板
数据可视化平台提供多种应用场景模板,合理运用搭配色彩、布局以及组件,解决用户设计难题。简单的修饰即可使用,业务全景一目了然。
04图形化的编辑界面
用户也可以通过友好的图形化编辑模式完成样式编辑和数据配置,创建属于自己的个性化需求模板,并且可以进行分享,无需编程能力就能轻松搭建可视化应用。
从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、重点人车管理,以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要,满足交通行业各个场景的应用需求。
01交通态势可视化
通过对多项核心交通数据进行分析,实现交通态势评估,辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势,为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。
02设施运维管理
可视化运维基于系统中各种设备的运行状况,能及时直观的反映故障点位信息,包括设备在线情况、完好率以及设备故障类型,帮助运维人员解决问题、提高效率,让运维由繁化简,更加有效的保障智能交通系统的顺畅运行。
03重点车辆管控
通过构建重点车辆管控场景,可以帮助用户直观的了解到区域内所有重点车辆的类型和数量以及发放的通行证数量,实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、重点车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。
04交通事件研判分析
针对历史交通流、交通违法、交通事故等数据进行分析汇总整合、专题化分析,达到科学细化管理目的,为交通管理部门在交通组织、警力部署、设备布设等方面的优化提供决策依据。
以上便是城市交通大数据可视化解决方案的有关介绍。
该方案不仅打通了各交警业务子系统间的数据壁垒,将交通大数据真正的价值发掘出来;更以丰富的视图展示满足了实战应用数据可视化场景需求,交通管理部门可通过清晰可视的交通动态图进行车流管控及警力调度,为城市交通的管理与健康发展带来极大的改善。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29