作者 | CDA数据分析师

2019年6月，工信部正式发放5G商用牌照，宣告我国已经进入5G商用时代。

2019年10月31日，在北京举行的2019中国国际信息通信展开幕式上，工信部副部长陈肇雄宣布5G商用正式启动。中国电信、中国移动、中国联通共同宣布启动5G商用服务，并发布相应的5G套餐。会上，中国联通董事长王晓初表示，坚定不移推进共建共享，与中国电信共同打造全球首张5G共建共享网。他表示，目前双方已在24省市开通5G共建共享基站。

作为新一代移动通信技术，5G带来了大量的突破和变革，尤其对于新兴行业来说意义重大。5G不仅在于传输速度，更将全面激发物联网的发展，从而成为大数据的重要数据来源。

在了解5G将对大数据行业带来什么影响的时候，我们先简单了解一下5G的发展历程和数据逻辑 。

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5G发展历程

我们在日常生活中形容流量的多少用的是“G”这个字母（比如一个月有40G的流量），形容内存的大小也是用“G”这个字母（比如买手机的内存是8G），这以至于不少人会将4G/5G的这个字母G和前两个场景中字母G混淆在一起，但是3G/4G/5G中的“G”却和前两者的意思截然不同。

通信领域4G/5G中的"G"，是英文Generation的缩写，翻译过来就是“代”的意思。比如5G，就是指第五代移动通信技术。1G打电话；2G发短信；3G刷网页；4G看视频；5G时代，将会更进一步，5G网络不仅传输速率更高，而且延迟更低、可靠性更高、能够连接的设备数量也更多。通过更快速的数据交流，实现万物互联、远程遥控、自动驾驶等。

1G时代：由摩托罗拉和爱立信制定。1G是第一代无线蜂窝技术仅支持语音呼叫，1G是模拟技术，使用它的手机电池寿命和语音质量差，安全性差，并且容易掉线，1G技术的最高速度为2.4 K。

2G时代：美国高通一手遮天。支持了短信和彩信的技术，而手机首次进行了重大升级，虽然2G取代1G但是当时仍然有很多地方在继续使用。通用分组无线业务的2G最大速率为50 K，速率为1 M。

3G时代：依旧是美国高通一手遮天。3G网络带来了更快的数据传输速度，因此视频通话和移动互联网接入了，移动互联网时代从此开启。对于非移动设备，3G的最大速度估计约为2 M，处于移动状态的车辆的最大的接入速度约为384 K。

4G时代：中国成为标准的制定者之一。4G拥有更为快速的数据传输速度，以及可以满足游戏服务，高清移动电视，视频会议，3D电视以及其他需要高速的功能。再4G的支持下，视频相关行业等快速崛起，直播行业兴起。设备移动时4G网络的最大速度为100 M。对于低移动性通信，速度为1 G，

5G时代：中国华为和美国高通竞争，中国第一次在这方面出现较为明显的领先。5G承诺显着提高数据速率，提高连接密度，降低延迟并节省能源，以及其他改进。跟4G比，传输速率更高、网络容量更大。可以同时连接千亿个设备，可以期待，以往因为网速所限制的各种想象，都可能在5G时代一一实现，万物互联时代来临，我们的生活也将会变得更加智能化。

02 

5G：万物互联

4G改变生活，5G改变社会。5G的目标，是实现万物互联。

早在1985年Peter T. Lewis就已经提出物联网（IOT ,Internet of things ）这个概念，有据可查的是1995年比尔·盖茨在《未来之路》一书中提及的物互联，直至2005年的世界信息峰会上国际电信联盟发布《ITU互联网报告2005：物联网》，指出“物联网”时代已然来临。

但14年后，“万物互联”依旧只是一个让人眼红心跳的万亿级市场；我们义无反顾的给家具、消费和出行加“芯”，可它们的表现依旧不尽如人意，至少没有我们想象中的那么“智能”。

之所以我们没有放弃万物互联的想象力，很大原因可能是因为电视、电脑之后手机和平板也遇见了自己的天花板；以至于部分通信厂商不得不在智能穿戴上面做文章，手环、腕表、眼睛之类的不绝于耳。而在智能穿戴设备之外，生活助理家居从音箱、闹钟到电视也在逐渐崭露头角。

目前国内有不少厂商在这一领域已经取得不错的结果，如小米生态系统米家、华为HiLink智能家居等。

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5G提升大数据应用价值

5G将如何推动大数据发展？5G又将如何挖掘大数据应用的价值？在2019上海静安国际大数据论坛上，中国工程院院士、光纤传送网与宽带信息网专家邬贺铨就“5G提升大数据应用价值”带来分享。

中国工程院院士、光纤传送网与宽带信息网专家邬贺铨

移动通信进入到5G的时代，正在把空间、时间、频率更充分地利用。整个移动通信发展过程是十年一代，每一代的速率都提升了一千倍，如果1G的设计是面向个人的，那么5G就扩展到产业互联网和智慧城市的应用，它有三代应用场景，还有支持产业、智慧城市的应用。

但5G的技术还离不开移动通信本身的通信定理。首先，基站的密度将会显著增加，因为工作频率高了，传输损耗大了，那么蜂窝的半径会缩小，只有缩小蜂窝半径，用户才能获得更多的带宽，所以一般来讲，5G的蜂窝密集会是4G的4-5倍。另外一个主要因素是，大规模的天线增加我们的容量，而且大规模天线要做到理想状态下一个天线可以对应一个波速，用户数可以和天线数有一个相关的竞比的关系。还有一点就是说，把频率展宽，只要有更多的频率才能支持更大的容量。

5G可以为为工业、企业的数据联网“上传下达”提供一个可靠的通道。我们现在提倡产业数字化，产业数字化需要设备联网，但除新建工厂外很难使用光纤联网，机器人、物料小车和工件无法使用有线连接，工业物联网只能用无线方式。WiFi等现有无线技术因稳定性、扩展性、低速率等问题使得其在工业领域利用率仅6%。而5G的增强移动宽带、高可靠低时延和大连接适应工业互联网要求。

另外，在工业上的应用很多需要边缘计算，云计算肯定是现代新兴技术发展的很重要的标志，会大量应用。现在，只有一个中心云是不够的，工业互联网也要求快速相应。尽管空中接口实验很少，但是地面存到云端的中心云，也可能出现延时。所以现在提出边缘云，把计算能力下沉到接近用户使用的位置上，这样可以处理一些敏感的数据，然后进行数据过滤并输入到中心云，中心云根据多个边缘云收集的数据来爻画它的数据模型，再发给边缘云来处理。这种方式减轻了干线传输的带宽压力，并且可以快速处理比较敏感的一些业务，给我们带来了很多的好处。

但在企业里面提倡边缘计算并不意味着不要中心云，两极的协作从成本上比单极的还节省。据IDC预测，未来将有超过50%的数据在边缘侧处理。其中，边缘与中心云之间是通过5G的连接，企业本身到边缘云也通过5G的连接。到2020年边缘计算支出将占物联网基础设施总支出18%，成本仅为单独使用中心云计算的39%。

数据离不开物联网。现有的物联网比较常用的是NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄带物联网），因为它比较简单，具有四大优点：比GSM覆盖面积大百倍，比移动网高50~100倍，终端模块功耗为2G的1/10，单个接连模块目标1美元。NB-IoT是在一个公众网上的专用物联网，中小企业可以省去建专网的需要。但这并不妨碍大企业用非许可频率的LoRa来建内部物联网，无论NB-IoT还是LoRa，都有局限。

整个5G未来还会有多种物联网的标准出现，有高带宽或低带宽的。5G对物联网的大连接要求是什么？是要做到100万/1km² 设备联网，传输时延10秒内，丢包率不高于1%，并且要有一定的连接效率。原来的NB-IoT、eMTC是不满足这个要求的，但在LTE和未来5G频段工作的NB-IoT和eMTC能满足5G的连接密度要求，因此NB-IOT和eMTC可纳入5G低功耗广域网（LPWAN）物联网标准。未来5G还会进一步引领物联网标准的演进。

此外，还有物联网跟人工智能结合，即AIoT。利用5G的第一时间高可靠、高宽带、大连接，可以实现在港口、炼油厂、建筑公司等等场景的应用。比如上海的商飞，建成了全世界第一个5G+工业互联网的园区。通过5G+8K+AI实现机翼复合材料铺设质量实时检测、飞机蒙皮铆钉安装质量检测，实现飞机装配精度3D检测；通过5G+AR 头盔支撑飞机分段组装的内部电缆精准连接。

再举一个5G辅助装配的例子。据前瞻产业研究院的数据，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，但人工检测准确度不高。而5G可以用视频来监控产品的质量，然后通过5G传输连到后台进行大数据、人工智能的分析。比如华星光电公司与腾讯合作检查液晶面板的情况，清华大学与英业达合作检查PCB板板，大大节省了人力，而且保证了质量。

整个5G对经济增长有重要的贡献，2035年5G市场规模（贡献全球销售收入增长——平均增加全球产出4.6%）12.3万亿美元。2020-2035年，5G会使全球GDP增加7%，对应是35000亿美元。其中，中国GDP相当于增加1万亿美元，带动新的就业大概950万人左右，在国内也有类似的资料。

最后，5G为设备与终端联网提供增强移动宽带通道，推动数字产业化和产业数字化发展。5G的高可靠低时延与广覆盖大连接特性将物联网的大数据与云端（或边缘计算）的人工智能融合，其实时处理能力提升了大数据效果。5G+VR/AR+边缘计算推动人机物智能协同，催生了新业态，为用户提供了更好的数据体验。

中国联通集团有限公司副总经理梁宝俊先生在“云计算与大数据高峰论坛”上谈及5G最核心的基础就是5G+AI+大数据+云+IOT，而中国联通作为三大基础运营商之一，在云计算、大数据、人工智能等新一轮技术变革和数字经济的发展机遇中都展开了积极的布局，为适应5G和智能化要求，中国联通始终大力推进“云网融合”的升级。

5G的出现产生了很多新的可能，网络速度的提升也让云服务大显身手，加上数据量的提升和有效使用，精准营销和精细化运营将会变得越来越普及。中国联通和华为云联合演示了智慧零售云服务产品，用AI叠加视频监控技术赋能新零售，为零售行业提供智慧解决方案。通过基于头肩检测技术和1:N人脸识别技术，将线下交易行为数据化。帮助商家将售前识别、售中跟进、售后分析等环节数字化,用数据判断和驱动业务。从而帮助商家提升客户洞察能力、门店精细化运营能力。

5G时代的来临，将推动很多产业的产生和发展，但无论是哪一种，都必然会产生数据，从而与数据分析产生关联，我们可以大胆的猜测，在未来，数据将会变得越来越重要，谁能有效的挖掘和利用好数据资源，谁就能能好的发展下去。

2019年不仅仅是5G元年，也是中美贸易战的第二年，国内供给侧改革的第四年，国家目前正属于改革转型期间，国内总体经济增长情况有着继续下降的趋势，总的来说，目前国内经济情况不佳。以往依靠巨大的国内市场和廉价的劳动力，所实行的粗放型的企业经营已经不再可行，精细化运营将是未来的主要方向，而这一切，又都依靠数据分析的支撑才能实现。

数据分析人才在企业中将会发挥着越来越重要的作用，也将会有越来越多的公司意识到他们的重要性。经管之家和CDA数据分析师提供了很多大数据和数据分析学习资源，全力支持国内数据行业的蓬勃发展，CDA数据分析研究院专注以数据分析，培养大量的数据分析精英人才。

5G因大数据而精彩，大数据因5G更显价值。