近几年，数据的增长速度呈现爆炸式趋势，数据营利成为或将成为收入的主要来源。大部分的商业智能应用均针对营销决策，在这一领域的主要影响如下。

 
(1)、规划分析
 
数据科学家为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精湛分析，使营销人员能够制定全面的战略并为更有效的活动做好准备。这就是为什么很多营销主管会说数据驱动型营销对于在竞争激烈的全球经济中取得成功至关重要的原因。他们现在不仅能够将消费者定位为大群体，也可以将其定位为具有特定特征的分段子群体，从而使他们有可能单独修改，并适应每一个用众。
 
(2)、私人定制
 
用户体验是业务成功的基本先决条件之一。在大数据时代，营销人员能够定制操作，并改善客户旅程，使得几乎每一个客户都可以根据个人喜好来接受产品或服务。例如，Facebook单独存储和分析数十PB的用户生成数据。这样巨大的数据使得企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，还要深入了解个人用户的喜好。
 
(3)、企业定价
 
作为市场营销组合中最重要的因素之一，企业的定价始终需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励，如优惠券，周末促销等。
 
(4)、 客户忠诚度
 
忠诚消费者是每个企业的业务核心。他们是品牌产品或服务的推广者。调查显示，55%的美国消费者通过向他们的朋友和家人推荐他们喜欢的品牌和公司表达忠诚度。使用大数据，企业可以检测到常见的购买模式，调整他们的服务，最终扩大忠实消费者的基础。
 
(5)、盈利能力
 
正如人们现在可以看到的那样，不仅大数据有能力改善企业营销策略，而且还有助于改善其各个细分市场。由于商业智能服务的更多投入，广告是获得更多利润的因素之一。广告现在是个性化的，并针对特定的消费群体，这使得他们看起来更具吸引力，并且参与的机会大大改善了这种宣传方式。这就是为什么广告业尤其是在线广告在过去几年中稳步增长的原因。
 
(6)、投资回报率
 
令人惊讶的是，很多营销人员实际上并不知道如何衡量投资回报率。根据一些调查，一半的B2B营销主管认为很难将营销活动直接归因于收入结果，以作为预算合理化的一种手段。采用大数据消除了这个问题：它考虑到所有营销渠道，活动和投资，并对每个元素进行成本效益分析。这样可以使企业的营销活动和相应的预算得到回报。
 
(7)、趋势预测
 
数据科学能够分析当前的营销策略，但也有能力成功预测未来趋势。这就是为什么营销人员利用它来创建业务预测的原因，这使得他们能够更加积极主动，并且比竞争对手领先一步。在不断争取更多市场份额的环境中，大数据的这个功能对许多公司而言至关重要。
 
如今，营销人员一直在寻找一种方法来利用人们所创建的大量数据。而随着数据科学的兴起，现在有可能对这些材料进行分析，并最终将其转化为富有成效的营销决策。