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思科推“薄雾”计算成大数据分析供应商
2014-12-19
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上周,思科庆祝了其成立30周年。多年来,思科做出了很多成功预测,才有了现在的主导地位。作为庆祝活动的一部分,思科举办了有史以来第一次Global Editor会议,并利用该会议确定了该公司对下一个大赌注的愿景,即大数据分析。

如果这个赌注下对了,这将会给思科带来巨大优势。首席执行官John Chambers再次重申思科的目标是成为行业的头号IT解决方案供应商,而成为分析供应商为实现这一目标又迈进了一步。笔者在周四的分析师会议上,看到很多分析师质疑是否会有企业从思科购买分析技术。

这个问题就像是问为什么会有人从思科购买电话,或者服务器,或者云计算应用程序。事实上,计算和大数据正在变得越来越以网络为中心,所以IT会更加关注这个领域。这也是思科在新市场抢占份额的机会,正如思科过去很多次做过的那样。此外,思科还加强了其服务和数据中心产品来帮助其客户消费这些技术,这是所有供应商的关键。

思科的区分点在于其分析工具不只是位于网络核心或边缘。思科会将分析工具构建在网络设备,将分析功能推向到网络的极度边缘。如果核心被认为是“雾”计算,那么,极度边缘应该被认为是“薄雾”计算,即云计算更加分散的版本。

思科的理论是分析功能最好尽可能地靠近数据。例如在零售环境,如果商店收集客户信息,并想要分析这些数据和采取行动,为什么数据要传输到千里之外的云计算资源,或者数百盈利之外的雾资源呢?即使是几十英里也太远。分析功能应该在商店内完成,这意味着,可以在几秒钟内做出决策,而不是数小时甚至数天。

思科将这种分析称之为“Connected Analysis”,即思科为其边缘提供的连接性。思科在大多数企业都有连接接触点,远远超过其他公司,思科可以从其联网设备(电话、相机、协作终端、网络设备等)以及传感器、移动设备和第三方终端获取数据来进行分析。

思科将会推出针对特定行业(例如零售业、旅游或者体育场,或者关于协作或移动性构建的用例)的Connected Analysis产品。

物联网不仅仅是关于连接设备到公共网络。从收集数据、分析数据以及快速做决策可以为企业创造价值。思科的Connected Analysis战略旨在让这个过程以网络速度运行。这方面的成功将大大有助于思科完成其成为头号IT供应商的目标。

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