上周，思科庆祝了其成立30周年。多年来，思科做出了很多成功预测，才有了现在的主导地位。作为庆祝活动的一部分，思科举办了有史以来第一次Global Editor会议，并利用该会议确定了该公司对下一个大赌注的愿景，即大数据分析。
如果这个赌注下对了，这将会给思科带来巨大优势。首席执行官John Chambers再次重申思科的目标是成为行业的头号IT解决方案供应商，而成为分析供应商为实现这一目标又迈进了一步。笔者在周四的分析师会议上，看到很多分析师质疑是否会有企业从思科购买分析技术。
这个问题就像是问为什么会有人从思科购买电话，或者服务器，或者云计算应用程序。事实上，计算和大数据正在变得越来越以网络为中心，所以IT会更加关注这个领域。这也是思科在新市场抢占份额的机会，正如思科过去很多次做过的那样。此外，思科还加强了其服务和数据中心产品来帮助其客户消费这些技术，这是所有供应商的关键。
思科的区分点在于其分析工具不只是位于网络核心或边缘。思科会将分析工具构建在网络设备，将分析功能推向到网络的极度边缘。如果核心被认为是“雾”计算，那么，极度边缘应该被认为是“薄雾”计算，即云计算更加分散的版本。
思科的理论是分析功能最好尽可能地靠近数据。例如在零售环境，如果商店收集客户信息，并想要分析这些数据和采取行动，为什么数据要传输到千里之外的云计算资源，或者数百盈利之外的雾资源呢?即使是几十英里也太远。分析功能应该在商店内完成，这意味着，可以在几秒钟内做出决策，而不是数小时甚至数天。
思科将这种分析称之为“Connected Analysis”，即思科为其边缘提供的连接性。思科在大多数企业都有连接接触点，远远超过其他公司，思科可以从其联网设备(电话、相机、协作终端、网络设备等)以及传感器、移动设备和第三方终端获取数据来进行分析。
思科将会推出针对特定行业(例如零售业、旅游或者体育场，或者关于协作或移动性构建的用例)的Connected Analysis产品。
物联网不仅仅是关于连接设备到公共网络。从收集数据、分析数据以及快速做决策可以为企业创造价值。思科的Connected Analysis战略旨在让这个过程以网络速度运行。这方面的成功将大大有助于思科完成其成为头号IT供应商的目标。
数据分析咨询请扫描二维码
数字经济作为全球经济的重要组成部分，正在迅速发展并深刻改变着经济结构和竞争格局。根据多项证据，数字经济的发展现状和趋势可 ...
2024-11-27数据运营是指通过收集、分析和利用大量数据，为企业决策和业务发展提供支持的工作。其核心任务包括数据的采集、整理、分析、挖掘 ...
2024-11-27数据建模是一种重要的技术，用于有效组织和记录系统数据，旨在满足特定业务需求并确保数据的准确性和一致性。这一过程通过抽象化 ...
2024-11-27《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.re ...
2024-11-27数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言，如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位，根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色，帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据，以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长，企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上，合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一，扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求，这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中，数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下，利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础： 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型：现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级，更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么？就业前景与行业需求 **数字化转型：引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论，包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时，了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一，承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石，包括概率、假设检验、回归分析等基本知识，有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26
