虽然在图论中,python可视化已经占据的一定优势,但是不可否认,微软公司的excel仍然占有一席之地。
Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。
在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
由于它有这些强大的功能,在目前我们的办公生活中几乎离不开Excel,它可以处理上万条数据,让你的工作效率翻倍,那么在处理这些数据的时候,某些你耗时好久的操作,其实是可以一秒钟可以搞定的,下面我为大家介绍几种比较常见的一秒搞定的神操作。
一秒四舍五入去除小数点
现实生活中,有时候我们不需要小数点后的精确数字,得到四舍五入的整数即可,数据少时可以手动四舍五入,但是数据多的时候让我们手动四舍五入不得把人逼疯吗?下面就教大家一种一秒搞定小数点的小妙招。下图所示,是两组带有小数点的数字,首先将需要四舍五入的数字的区域选中,如下图所示:
然后在键盘上同时按下Ctrl+Shift+1键,即可完成批量数据的四舍五入工作,操作后如下图所示:
一秒求和法
工作中我们往往会遇到很多求和的工作,Excel中可以用函数将它们求出来,但是现在有一种方法可以让你一秒对单元格求和。
下图是一个需要求和的工资表格,首先我们需要选中求和的区域,如下图所示:
然后我们同时按住键盘上的Alt+=键,这样我们只需一秒钟就可以得到求和结果了,结果如下图所示:
两表核对找不同
我们常常遇到这样的问题,就是给你两张表,让你对比两表之间的有什么出入,下面我教你一个方法,让你费眼就可以找不同,如下图所示是两张有出入的表格:
首先第一步,全选第一个表格,将第一个表格复制下来,如下图:
然后在第二个工作表上粘贴,点击Excel中左上角的粘贴下拉菜单中点击选择性粘贴,如下图:
接着在选择性粘贴的对话框中,在运算选项卡下点击“减”,如下图所示:
点击确定,这样我们就可以轻松知道哪组数据出现错误了,结果如下图所示:
以上就是我所介绍的一些Excel中的常用小技巧,希望可以在工作生活中帮到大家,为大家减少不必要的时间。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20