京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家好,相信很多学习数据分析的小伙伴在面试前都经历过刷题,本系列小编将带大家一起来刷一刷mysql面试必会的经典50题。
当然本系列文章不单单是刷题,小编会带着大家梳理一下解题时用到的知识点,所以基础比较差的小伙伴也完全不必担心,小编会带着大家由浅入深,一步一步实现解题过程。你准备好了吗?相信读完本系列文章之后,你会觉得:哇!SQL原来如此简单和有意思。
(注:小编用的是MySQL8.0)
学习要点
下面我们来开始创建表吧~
当然我们在创建表之前需要,一定要先创建用来存储表的数据库。
create datebase <数据库名称>;
这里我们创建一个名字为school的数据库,并使用它。
create datebase school; -- 创建数据库 use school; -- 使用数据库
创建好数据库之后,接下来我们使用create table语句在其中创建表。
create table <表名>
(<列名1> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名2> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名3> <数据类型> <该列所需约束>,
<列名4> <数据类型> <该列所需约束>,
.
.
.
<该表的约束1>,<该表的约束2>,...);
每一列的数据类型是必须要指定的,还要为需要的列设置约束,约束可以在定义列的时候设置,也可以在语句的末尾进行设置(但是NOT NULL约束只能以列为单位进行设置)
通过create table语句创建出来的表,可以被认为是一个空空如野的箱子,表里并没有数据,这时我们需要通过insert语句在表中插入数据。
insert into <表名>(列1,列2,列3,...)
values (值1,值2,值3,...), -- 第一行数据
(值1,值2,值3,...), -- 第二行数据
(值1,值2,值3,...), -- 第二行数据
( . ),
( . ),
( . );
下面我们来创建学生表,课程表,老师表,分数表这四个表,并插入相应的数据。
新建、插入学生表
create table student(s_id varchar(10),
s_name varchar(10),
s_age date,
s_sex varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8;
insert into student(s_id,s_name,s_age,s_sex)
values('01' , '赵雷', '1990-01-01' , '男')
,('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男')
,('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男')
,('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男')
,('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '女')
,('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '女')
,('07' , '郑竹' , '1989-07-01' , '女')
,('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '女');
新建、插入课程表
create table course(c_id varchar(10),c_name varchar(10),
t_id varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into course
values('01' , '语文' , '02'),
('02' , '数学' , '01'),
('03' , '英语' , '03');
新建、插入老师表
create table teacher(t_id varchar(10),
t_name varchar(10)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into teacher
values('01' , '张三')
,('02' , '李四')
,('03' , '王五');
新建、插入分数表
create table stu_sco(s_id varchar(10),c_id varchar(10),
score decimal(18,1)) engine=InnoDB default charset utf8mb4;
insert into stu_sco
values
('01' , '01' , 80)
,('01' , '02' , 90)
,('01' , '03' , 99)
,('02' , '01' , 70)
,('02' , '02' , 60)
,('02' , '03' , 80)
,('03' , '01' , 80)
,('03' , '02' , 80)
,('03' , '03' , 80)
,('04' , '01' , 50)
,('04' , '02' , 30)
,('04' , '03' , 20)
,('05' , '01' , 76)
,('05' , '02' , 87)
,('06' , '01' , 31)
,('06' , '03' , 34)
,('07' , '02' , 89)
,('07' , '03' , 98);
至此,我们就完成了面试题中所需要的表的的创建和数据插入。
当然,mysql8.0不仅仅支持手动创建和插入数据(也就是手动敲啦),也支持从外部直接导入数据,那我们来一起看一下:
首先我们也是要去创建一个数据库,并且使用它,然后在左侧的菜单栏进行刷新,就可以看到这个新建的数据库了,然后就可以在这个库里导入外部数据啦!具体操作步骤如图:
导入即可
好了,今天就先到这里啦~ 下期见!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17