“大数据之风”已至,而大数据精准营销就是风口之一。毋庸置疑,大数据时代已经到来,其中,拥有海量价值数据的运营商、金融机构乃至政府都在重新审视自身的数据价值,积极布局大数据“蓝海”。联通推出“流量银行”、电信推出“流量宝”等事件正是运营商积极布局大数据运营的最好例证。目前数据变现最为确定的两个途径:一是征信、二是数据精准营销均已蓄势待发,明年这两者均将大概率成为市场关注度最高的风口之一。
东方国信积极布局大数据运营类业务,明年将实质性落地,将是大数据风口上最优质的“猪”。1)公司技术储备丰厚:东方国信浸淫电信BI领域近10年,积累了非常丰富的数据挖掘与分析技术,近几年一直加大大数据相关技术的研发,并于今年8月份推出新一代大数据产品,因而公司在大数据技术方面实力强劲;2)公司与运营商建立了非常良好的关系,在联通BI领域占据70%左右的市场份额,在电信和移动的市场份额也在逐年加大,因而在与运营商进行数据合作方面最具优势;3)公司在大数据运营领域探索已久,明年有望实质性落地:公司将利用运营商网络中的数据,通过构建DMP(数据管理平台)和DSP(需求方平台)平台进行大数据分析,为下游客户提供精准营销服务。公司在大数据运营业务模式探索已久,明年有望搭建“运营商(数据源)---DMP---DSP—用户”完整闭环产业链,实现真正的落地。
公司通过外延方式横向跨行业拓展、纵向技术延伸,催化剂十分明确。为抓住大数据所带来的发展机遇,公司明确将通过持续外延方式来实现快速发展壮大:一是横向跨行业拓展:公司在持续深化电信行业大数据应用领域的核心竞争力的基础上,积极通过外延等方式向金融、政府、互联网、工业、能源、电力、交通等领域横向推广和发展,以谋求成为大数据时代的领航者;二是纵向技术提升:公司在原有BI技术上不断强化公司的大数据实力,推出Hadoop相关产品并通过外延方式不断吸纳领先技术团队,实现技术实力的不断提升。
综上,公司催化剂十分明确。
公司具备极高的安全边际,坚定看好公司长期投资价值,强烈推荐。保守预测公司2015年内生增长20%左右,加上并表,明年归属于母公司的净利润有望达到2.1-2.3亿,若加上明年可以预期的外延备考,业绩增速会更高。因此公司具备较高的安全边际,我们坚定看好公司长期投资价值,暂不考虑外延,预计公司14-15年EPS分别为0.53、0.84元,强烈推荐。
数据分析咨询请扫描二维码
数据运营是指通过收集、分析和利用大量数据,为企业决策和业务发展提供支持的工作。其核心任务包括数据的采集、整理、分析、挖掘 ...
2024-11-27数据建模是一种重要的技术,用于有效组织和记录系统数据,旨在满足特定业务需求并确保数据的准确性和一致性。这一过程通过抽象化 ...
2024-11-27《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.re ...
2024-11-27数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-26技术技能 - 编程能力: 数据分析师需要掌握至少一门编程语言,如Python、R或SQL。这些语言对于数据处理、建模和分析至关重要。例 ...
2024-11-26数据分析领域涵盖多样性岗位,根据工作职责和技能需求划分。这些角色在企业中扮演关键角色,帮助组织制定战略、优化流程并实现商 ...
2024-11-26数据分析是一种通过收集、处理、解释和展示数据,以获得见解和决策支持的过程。这个领域涉及使用统计学、计算机科学和商业智能等 ...
2024-11-26数据分析领域正日益成为当今商业世界中不可或缺的一环。随着数据量的爆炸式增长,企业越来越需要能够从这些海量信息中提炼出宝贵 ...
2024-11-26数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。在追求这一职业道路上,合适的教育和培训至关重 ...
2024-11-26数据分析师作为当今信息时代中关键的职业之一,扮演着解释、预测和推动决策的重要角色。他们需要多方位技能来处理各种复杂的数据 ...
2024-11-26数据分析师在今天的商业环境中扮演着至关重要的角色。他们需要应对各种复杂的数据分析任务和业务需求,这要求他们具备广泛的技能 ...
2024-11-26在当今快速变化的技术和市场环境中,数字化转型是企业利用数字技术全面重新设计和改造业务的重要过程。这一转型旨在通过整合云计 ...
2024-11-26数字化转型: 是企业在现代技术和市场环境不断变化的背景下,利用数字技术对其业务进行全面的重新设计和改造的过程。其核心目标是 ...
2024-11-26理论基础与高级学习 数学专业理论基础: 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程、实变函 ...
2024-11-26数字化转型:现代企业蜕变的引擎 数字化转型已然成为当今企业持续发展的关键支柱。这一过程并非简单的技术升级,更是涉及企业文 ...
2024-11-26# 数据科学与大数据技术专业学什么?就业前景与行业需求 **数字化转型:引领企业进步的关键** 数字化转型是现代企业发展的必经 ...
2024-11-26理论部分 - 基础数学理论: - 学生首先需要掌握数学的基础理论,包括数学分析、高等代数、几何学、常微分方程等。 - 这些课程 ...
2024-11-26在选择数据科学和大数据技术专业时,了解不同领域的职责和技能需求至关重要。数据治理工程师是这一领域中不可或缺的角色之一,承 ...
2024-11-26基础课程 统计学基础 - 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识,有助于理解数据背后的意义。 - ...
2024-11-26数据分析是一门综合性学科,涉及多个领域的知识和技能。要全面掌握数据分析,需要学习以下内容: 基础课程 统计学基础:统计学 ...
2024-11-26