淘宝网昨天发布了《2014淘宝联动警方打假报告》,2014年淘宝与公安机关展开了紧密的联合行动,截至12月12日,共破获18个集群案件,端掉200多个制售假窝点,抓获犯罪嫌疑人近400人。报告还表示,将持续利用大数据协助执法机构彻底打击假货源头。
售假者信息电商平台有迹可循
阿里巴巴董事局主席马云此前在世界互联网大会上表示,互联网是解决假货问题最有效工具。
由于在电子商务平台上,每一笔交易在技术上都有记录,每一个售假者的信息都有迹可循,这就意味着,传统线下因假货的隐蔽性和流传广特点而导致发现假货难的问题会得到很大解决。
《2014淘宝联动警方打假报告》是迄今为止,线上线下联手打击制售假行动最为精确的数据呈现。
报告数据采集自2014年1月1日至2014年12月12日期间,是淘宝与警方联合打击假货的情况汇总。
报告显示,2014年,淘宝网一方面整理并向各地公安机关提供发现的假货信息;一方面配合政府执法机关开展专项打击行动,与各地公安机关联合协同对线下制售假窝点进行打击。
截至12月,双方协同破获假货及侵犯知识产权案件18个集群,涉及案件1000余起,打掉200多个制售假的窝点、工厂及线下市场,抓获犯罪嫌疑人近400人,涉及商品种类:运动鞋、围巾、箱包、衣服、化妆品、减肥药等。
报告还重点列举了几个重点案件,如上海假冒运动鞋集群、上海假冒口罩集群、莆田假冒运动鞋集群、手机打假集群、奢侈品打假集群、假烟专项集群等重点集群案件。
近9成售假团伙来自十个区域
根据淘宝数据分析,近9成的售假团伙来自十个区域,前三大区域分布在珠三角、长三角、东南等地,且体现出制假售假集中的特点。如6成以上的假冒饰品手表案件发生在华南地区、6成以上的运动户外假货来自东南地区、5成以上的家纺假货来自华东地区。按照其映射出的线下专业市场来看,华南、东南的几个大型市场及周边区域成为某些商品类目的核心流通枢纽。
大数据打击线下制假源头
《2014淘宝联动警方打假报告》总结出一些制假售假产业的趋势。首先是制假区域性特征明显,制假贩假从传统的小打小闹逐步区域化,并体现出集中度高的特点。
其次是线下制售假更隐蔽,很少再有直接将假货摆在柜台上卖。更多是分工细致,各司其职,按需求随时制作。
最后,因为部分城市造假“成名”,使得正规厂商开展电子商务业务时不敢挂牌为该地商家,转而在其他声誉良好的城市发货。
阿里巴巴集团安全部专家表示,假货是全社会性的问题,假货的源头在线下。今天对于假货的整治需要线上线下联合协同。通过多年的摸索,淘宝自身已经建立起一套监测、分析、打击假货的体系,并已逐步采取大数据模式,持续不断地与公安机关展开包括大数据等多方面的合作,联合打击线下制假源头、售假枢纽。(吴琳琳)来源:北京青年报
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21