中小企业如何巧用大数据_数据分析师
移动互联网时代,大数据显得越来越重要,大数据作为信息技术未来发展方向和各行各业在未来企业发展的战略高地。大数据如此的重要,然而并不是所有的企业都如同百度、腾讯、阿里巴巴等大企业那样有着雄厚的实力,很多的中小企业面对大数据只能“望洋兴叹”。其实,中小企业面对大数据需要思考如何巧借力,让大数据在企业落地,充分发挥大数据的应用价值。
企业应用大数据的现状
前不久,王健林宣布投资50亿元,借助大数据将万达电商打造成新的帝国;美的空调也扬言要斥资150亿元,打造基于云、大数据和物联网技术的智能家居业务;康师傅也希望耗费巨资构建大数据平台实现集团食品业务的升级。
无论是传统大型企业还是新兴的中小型企业,都纷纷竖起了“大数据”的大旗“揭竿而起”。大企业进行大数据战略的大布局,中小企业也不甘落后,纷纷卯足劲发展企业的大数据。然而,中小企业并不像大企业那样有着雄厚的资本去打造属于自身企业的大数据。许多中小企业不进行大数据转型是等死,进行大数据转型是找死。
因此,面对大数据,中小企业难道就只能“望洋兴叹”?
传统思维到大数据思维的转化
“工欲善其事,必先利其器”,中小型企业想要应用大数据,就必须对大数据有清醒地认识。其一,企业首先要摆脱传统思维的影响,培养自身的大数据思维。其二,企业要清醒地认识到大数据仅仅只是在企业发展中的一种手段或者工具,企业不能本末倒置。
目前,国内很多中小型企业都习惯领导“拍脑袋”做决策的方式。领导意见对企业决策会造成极大影响,这种现象非常普遍。面对中小企业的这种“通病”,企业需要做到思维观念的转变,培养企业的大数据思维。企业决策时要能够充分正视企业数据,合理理性的面对数据及其分析结果,真正做到能够让真实的数据说话。
“借鸡生蛋”,巧用大数据技术
如果中小企业面对大数据想和大企业一样做自己的大数据,开发培养自己的大数据团队,其成本是非常高的,这对于原本规模就有限的中小型企业来说是无法承受的。因而,面对大数据的诱惑,中小型企业需要巧用大数据应用技术服务,实现“四俩拨千斤”的目标。
其实,对于众多的中小企业而言他们完全可以换个思路,去“借鸡生蛋”。通过借助现在国内外的大数据技术研发公司的技术或者使用他们的数据分析产品,省去企业自身进行数据整理、分析等一系列繁杂过程,直接从企业原始数据到可视化分析效果,以最小的成本获取最大化的利益
结束语
对于中小型企业来说,大数据不仅仅只能作为企业在生产经营时的一个营销手段或者噱头,更应该实实在在的面对大数据,培养企业的大数据思维,巧妙利用大数据服务,真正的让大数据推动企业的发展。
数据分析咨询请扫描二维码
必备的职业技能 统计学基础 - 理解概率、假设检验、回归分析等统计概念。 - 运用统计方法对数据进行分析和解读。 编程能力 - 掌 ...
2024-11-27基础课程 - 统计学基础: 统计学是数据分析的基石,包括概率、假设检验、回归分析等基本知识。这有助于分析师更好地理解数据背后 ...
2024-11-27数据分析领域涉及众多工具软件,涵盖了从数据处理、分析到可视化的各个方面。在选择适合自己需求的工具时,需要考虑数据规模、分 ...
2024-11-27在数据分析领域,选择合适的工具至关重要。不同的软件适用于不同的需求和技能水平。以下是几款值得考虑的数据分析软件: - Table ...
2024-11-27数据分析中常用的Excel与Python函数公式涵盖了广泛的应用场景。掌握这些基础和高级技巧对于成为一名优秀的数据分析师至关重要。 ...
2024-11-27Python是一种高级编程语言,由荷兰程序员Guido van Rossum于1989年圣诞节期间开始开发,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强 ...
2024-11-27课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握 ...
2024-11-27爬虫工程师是互联网时代中至关重要的职业之一,他们的工作内容主要涉及编写和维护网络爬虫程序,进行数据采集与清洗,设计系统架 ...
2024-11-27技能需求 数据管理与建模 - 掌握SQL、HiveQL、Spark SQL等数据库语言,进行复杂数据查询和分析。 - 使用数据建模工具如ER/Studio ...
2024-11-27技术技能 - 编程技能 - 掌握SQL、Python、R语言等编程工具是基本要求,可用于数据提取、清洗和分析。 - 数据分析与建模技能 ...
2024-11-27财务数据分析职业展望 - 需求激增: 随着企业信息化和数字化进程的加速,财务数据产生和积累速度急剧增长,推动了财务数据分析需 ...
2024-11-27技术技能 数学与统计技能:数据分析师需要具备扎实的数学基础,包括统计学、概率论、多变量微积分和线性代数等知识,以帮助理 ...
2024-11-27选择适当的工具和软件 选择恰当的工具对于创建出色的数据分析图表至关重要。Excel提供强大的数据可视化功能,R语言的ggplot2包 ...
2024-11-27初级市场分析师在工作中面临着重要任务之一:评估竞争对手的表现。这项工作不仅有助于描绘行业竞争格局,还能帮助企业发现自身的 ...
2024-11-27基础知识的建立 要想在数据分析领域脱颖而出,首先需要打好坚实的基础。 数据分析的基础知识十分重要,其中包括统计学、概率论、 ...
2024-11-27# 要学习Python数据分析 掌握Python基础知识 - 首先需要掌握Python的基础知识,包括基本语法、数据结构(如列表、元组、字典等) ...
2024-11-27学数据分析能在什么单位工作 数据分析的就业领域概述 数据分析专业毕业生广泛应用于各行各业,包括但不限于以下单位: 政府机关 ...
2024-11-27想学数据分析需要学哪些课程 数据分析学习路径推荐 基础课程: 统计学: 统计学作为数据分析的基石,涵盖概率论、描述性统计、 ...
2024-11-27# 现在什么行业发展前景最好 **人工智能与机器学习** - 人工智能技术快速发展,广泛应用于智能家居、自动驾驶等领域。 - 具备巨 ...
2024-11-27# 未来最有前景的行业 **人工智能与机器学习** - 人工智能被认为是未来最具潜力的行业之一,其应用范围广泛,包括智能家居、医 ...
2024-11-27