决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法，它的思想非常朴素，就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法，当被用于分类时叫做分类树，被用于回归时叫做回归树。
一、决策树结构：
顾名思义，决策树在逻辑上表现为树的形式，包含有节点和向边。
一般情况下，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。
根节点：包含样本全集，从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。
内部节点：表示一个特征和属性。每个内部节点都是一个判断条件，并且包含数据集中，满足从根节点到该节点所有条件的数据的集合。根据内部结点的属性测试结果，内部节点对应的数据的集合别分到两个或多个子节点中。
叶节点：表示一个类，对应于决策结果。叶节点为最终的类别，如果该数据被包含在该叶节点，则属于该类别。
如下图中，其中圆和方框分别表示内部结点和叶结点。
简而言之，决策树是一个利用树的模型进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，简单明了，非常容易理解。
我们决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强，也就是能够高效、有效处理未见示例的决策树。
二、决策树的优缺点：
1.决策树的最大优点是，对背景知识要求不高，计算复杂度也不是很高，可以自学习。
2.属于有监督学习
3.对中间缺失值不敏感
4. 解释性强，甚至超过线性回归
5.相比传统的回归和分类方法，决策树是更接近人的决策模式
6. 能够用图形来表示，即使不是专业人士也可以轻松理解
7.可以在不创建哑变量的情况下，直接处理定性的预测变量，
8.决策树的预测准确性相比一般比回归和分类方法比较弱，但能够通过用集成学习方法组合大量决策树，这样可以显著提升树的预测效果
三、决策树的生成
决策树的生成是一个自顶向下的递归过程，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零。
在决策树算法中有三种情形导致递归返回：
1)当前节点包含的样本属于同一类，不需要划分;
2)当前属性集为空，无法进行划分。这种情况下，需要将当前结点标记成叶节点，并将其类别设定为所含样本最多的类别;利用当前结点的后验分布;(就是：有样本无属性进行划分)
3)当前结点包含的样本集合为空，不能进项划分。此时，要将当前结点标记为叶节点，将其类别设定为其父结点所含样本最多的类别;利用父结点的先验分布(就是：无样本有属性)
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时，掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸，以下是10个高频考题及其详细解析，外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业，他们通过数据挖掘和分析，为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中，数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析，更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来，数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来，数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里，表面上的技术操作只是“入门票”，而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域，尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛，但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时，常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析，许多人都会感到“难”，但这“难”究竟难在哪儿？对于新手而言，往往不是技术不行，而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下，数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战，但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代，数据分析师如同探险家，在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力，还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会，大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生，旨在培养具备扎实理论基础和实践能力，能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作？是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了？ 案例一：本硕都是 985，所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的，专业是旅游管理，非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近，知乎上有个很火的话题：“一个人为何会陷入社会底层”？ 有人说，这个世界上只有一个分水岭，就是“羊水”；还有人说，一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代，数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力，还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出，除了热情和毅力外，你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析，是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩，还是在科研领域推动创新，数据 ...
2024-12-17在数据分析领域，图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观，也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会，我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展，呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中，数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据，为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务， ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代，数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力，帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16
