作者:丶平凡世界
来源:SQL数据库开发
今天要说的这个优化神器就是SQL Server管理工具自带的Profiler,它到底神在哪里呢?
SQL Server Profiler是什么
SQL Server Profiler是一个界面,用于创建和管理跟踪并分析和重播跟踪结果。 这些事件保存在一个跟踪文件中,稍后试图诊断问题时,可以对该文件进行分析或用它来重播一系列特定的步骤。同时也可以利用它来对跟着文件进行分析,分析完成后会给出优化建议。
SQL Server Profiler的使用
下面我将一步一步以图片+文字解说的方式告诉大家该如何使用它来进行跟踪和优化。
第一步
启动SSMS——>【工具】——>【SQL Server Profiler】,即可启动SQL Server Profiler,如图1:
图1 启动SQL Server Profiler
第二步
启动后会再次要求连接被跟踪的数据库,如图2:
图2 连接到被跟踪数据库
第三步
设置跟踪属性,根据界面提示填入相关信息,如图3:
图3 设置跟踪属性常规页面
第四步
设置【事件选择】内容,根据图4中的提示,勾选相关内容即可:
图4 事件选择设置页面
第五步
在【事件选择】页面继续勾选显示DatabaseName列,方便显示被跟踪数据库,按图5步骤中操作:
图5 勾选DatabaseName选项
第六步
按图6中步骤,先点击【列筛选器...】在弹出的页面中找到【DatabaseName】选项,然后输入指定数据库名称,这里我们输入AdventureWorks。这是小编本地数据库名称。
图6 输入被跟踪数据库名称
第七步
按图7中步骤,选中【TextData】的选项,输入select%,其意思是跟踪以select开头的查询语句,%为通配符。点击【确定】后会弹出一个提示框,点击【确定】即可。
图7 输入被跟踪的TextData
第八步
返回SSMS,选择AdventureWorks数据库,新建一个查询,点击【执行】。如图8:
图8 在被跟踪数据库中输入被跟踪的查询语句
第九步
返回SQL Server Profiler查看跟踪界面,如图9在跟踪页面上可以看到刚才执行的查询语句。
如图9 查看被跟踪的查询语句
第十步
将当前的跟踪文件另存为跟踪文件Test.trc,如图10:
图10 保存跟踪文件
第十一步
点击SQL Server Profiler菜单栏中的【工具】——>【数据库引擎优化顾问】开始对刚才的Test.trc文件进行分析,如图11:
图11 开启引擎优化顾问
第十二步
在弹出的页面中,我们开始设置优化顾问。
如图12:
图12 设置引擎优化界面
第十三步
设置完成后,点击【开始分析】即可,如图13:
图13 开始分析被跟踪文件
第十四步
等分析完成后,在索引建议一栏中的最后一列【定义】中会给出优化建议,这里点开,然后点【复制到剪贴板】即可获取优化建议脚本,返回SSMS粘贴后执行即可完成优化。如图14:
图14 获取优化建议脚本
第十五步
这一步是和第十四步功能类似,只是更加智能,由系统自动执行,无需复制粘贴执行脚本。点击数据引擎优化顾问的菜单栏的【操作】——>【应用建议...】,在弹出的对话框如图15,点击确定即可自动执行引擎顾问提供的优化建议。
图15 自动执行优化建议
以上就是SQL Server Profiler的基本使用操作,还有很多其他用处,小伙伴们可以慢慢探索。等你用久了,你会发现这绝对是一个神器!
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21