如何让网站分析报告更有价值_数据分析师
从哪里入手撰写网站分析报告?报告中应该选择和使用哪些指标?如何让分析结果更有价值?这些都是在我们在撰写网站分析报告时经常遇到的问题。本篇文章分享一个创建网站分析报告的流程,通过四个步骤让分析报告变的更有价值。
一, 明确分析目的,挖掘有价值的分析需求
网站的商业目的产生分析需求,而需求的价值则直接影响分析结果的价值。因此在开始撰写一份网站分析报告前,我们先要仔细思考并充分挖掘分析需求的价值。那么,什么样的分析需求是有价值的分析需求呢?我们先来看三类最常见的客户分析需求。
第一类客户有明确的分析需求,第二类客户有一个非常模糊的需求,第三类客户无法清晰的表达自己的分析需求。对于第二类和第三类客户在进行分析前,必须要明确他们的分析目的和需求。以及这些分析需求与最终商业目标间的关系。没有明确的目的就没有分析需求的产生,也没有分析的意义。在这种情况下,你也不会知道该如何下手去进行分析,更不要谈分析结果的价值。然而,并不是所有客户提的需求都会有价值。有时候客户向我们表达的信息其实并不是他内心中真正想要的。这时需要我们对客户需求背后的含义进行分析,获得真正有价值的需求。分析需求的价值直接决定了分析结果的价值。而有价值的需求多半都会和如何为客户带来收益相关。
二,确定分析方法和报告逻辑
在明确了有价值的客户需求后,我们进入第二步,选择需要使用的分析方法和报告中的逻辑。首先是选择分析方法。选择哪种分析方法多半是由客户的需求和问题决定的。对于初级客户,多半会以递进的方式提出三个问题:表现怎么样?为什么会这样?以及如何修改并提高?这三个问题几乎可以套用到任何场景下,比如广告投放分析,网站结构分析,页面质量分析,转化分析等等等等。对于这三个问题,通常情况下我们可以分别使用对比分析,细分分析和质量分析三种方法进行解答。
对于报告的逻辑,我们给出一个通用的分析逻辑,用户—影响—行动—转化—收益。这个逻辑可以和大部分广告投放方式和网站业务模式结合。 我们将分析逻辑中不同的阶段映射到用户,广告,网站等不同的部分中。并为每一部分中的目的和问题选择准确的衡量指标。
三,使用准确的指标进行度量
前面两部我们明确了分析目的,分析方法和报告的逻辑。下面开始为分析中不同的问题选择准确的指标进行衡量。指标的选择将直接影响到分析的结果。如果指标选择不当,那么分析结果也可能是错误的。选择指标的规则只有一个,就是能准确衡量所要分析的问题。这个说起来容易,但很多时候我们却经常用错,甚至有些时候为了报告的丰满,避免犯错,将很多无效的指标进行罗列。造成数据堆积。
下面是一个例子:我们使用哪个指标可以准确的衡量一个页面的质量?跳出率,退出率,浏览量,转化率这些指标都可以,但我们需要针对页面不同的功能和使用场景选择最准确的那个指标,而不是将所有相关的指标都放在上面。即使是针对同一个页面也是如此。
如何衡量页面质量?
四,使用图表和业务语言展现分析结果
最后一步,也是最重要的一步,就是对前面所有的工作进行呈现,让不懂网站分析和数据的客户也能快速理解报告中的信息。这里有两部分,第一是选择合适的图表对分析结果进行展示。一图胜千言。第二是将网站分析的专业指标转换为客户可以理解的业务语言。并按业务场景为客户进行解读。我们必须承认,没有客户对指标感兴趣,大部分客户根本就不想知道Visitor和Visit的区别,他们通用也不会对你的数字感兴趣,他们需要的是通过数据和分析对业务问题的解读。因此我们不能只是简单的在分析报告中罗列数字和指标。还需要告诉客户指标在这类场景下说明的具体业务问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-30