数据可视化-信息图背后的心理学_数据分析师
随着数据导向在企业中蔚然成风,数据展示类的信息界面也变得重要起来。
拥有可视化数据和交互式界面的它正成为商业用户手中重要的工具。更重要的是数据类信息界面也在以app的形式融入普通用户的生活,帮助管理日常活动,如预算追踪和健康管理。
那么是什么让数据类信息界面如此诱人?人们内心渴望,而又被数据类界面完美呈现的这些因素是什么?
人们喜欢控制感。可以想象一下如果自己处于一个完全黑暗的环境内。很快你体内的“紧急开关”就将被启动,驱使你去了解周遭情况和了解你可以控制什么。
从进化的角度来理解,让周围环境处于我们掌控中,我们才更可能生存下来。潜意识会基于感知到的可控层级帮助我们堤防各种危险(打还是逃)。
数据类信息界面就给了我们这种控制感。不论是了解花销动态的个人财政数据界面还是帮助企业追踪营销预算的营销数据界面,都是提高你对情况的感知,给你基因内渴求的控制感。
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 435""="">
This Marketo dashboard帮助市场团队对预算保持同步,确保花销可控。
大多数的数据界面使用如下三种策略来建立控制感:
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 215""="">
Calvin and Hobbes by Bill Watterson
在Jakob Nielsen的“Short-Term Memory and Web Usability”一文中,指出人类在短期记忆中不能记住太多信息,特别是多个抽象的感念或者不寻常的数据。他引用的他人研究建议短期记忆的数量不应该超过七个,这些信息存在我们的大脑里面也只有20秒钟。
数据界面就是为了克服短期记忆的难题。通过在一个屏幕用户的眼睛跨度内呈现所有相关数据,减少对短期记忆的依赖。不需记忆任何东西,因为它们都在你眼前。
然而,在大多情况下,数据会多到在一屏之内显示不完。因此数据界面围绕短期记忆的限制做了如下三件事:
为了更好的理解这一点,对比如下两种展示数据的方式:一个表格和一张折线图。
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 141""="">
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 482""="">
记忆折线图中的上下趋势比表格中的准确数字要简单得多
在概览屏中提供了关键数据的快照,减少短期记忆的负担。但用户也可以深入了解如果他们需要特定数据的详细信息。
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 789""="">
The RescueTime的概览提供了关键指标的鸟瞰图,并且可以进一步了解细节。
将信息分解成可消化的小块,可以降低用户的认知负担。将相关的信息放到同一个tab下面,方便用户来分析他们。
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 445""="">
Mint将数据分解成吐下tab:概览,交易,预算,目标,趋势,投资和如何更省。
保持简单!这一原则在商业和现实生活中同样适用。
比如有个库存管理系统。如果使用纸笔,将花费好几个小时来维持同步入库和出库订单的记录(更别提这么做需要的腿脚),有了数字化的数据界面,这些时间可以被大幅衰减。
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 646""="">
Stitch Labs就是这样一个库存管理系统,可以让商家同时监控多个销售渠道的库存。
随着响应式设计的普及,这些数据信息将能够跨设备使用,让用户可以通过台式机、笔记本或其它移动设备访问该数据。
数据可视化""="" width="" 600""="" height="" 198""="">
The FitBit dashboard可以在多个设备上使用。
任何将数据类信息作为关键服务的产品,都需要将以上用户的心理需求牢记在心。用户喜欢控制感,她们的短期记忆很有限,他们喜欢简单的东西。这三个因素应该成为所有数据信息界面设计的基础。了解你们的用户需求,将它们加入你的设计实践中,这样你就能建立完美的数据信息界面。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10