阿里构建大数据打假模式_数据分析师
昨日，阿里巴巴集团首度对外披露阿里巴巴多年来的打假数据：从2013年1月1日至2014年11月30日，阿里集团在消费者保障及打假方面的投入已经超过10亿元人民币。同时，阿里巴巴公布了其大数据打假模式，并发布线上线下联动打假的未来趋势。
数据显示，2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级行政执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元人民币。
阿里巴巴首席风险官邵晓锋称，经过多年与制假售假者的“暗战”，阿里巴巴已经构建起一套全球领先的基于互联网大数据的打假模式，既包含智能识别和追踪系统、庞大的商品样本库和数据库、精确复杂的算法、强劲的云计算能力等大数据技术手段，也包括账号认证溯源、神秘抽检等完善的管理保障体系，以及与消费者、商家、权利人和政府部门等生态体系参与者的联动机制。阿里集团安全部在内部被戏称为“神盾局”。目前，阿里巴巴集团投入在消费者保障及打假方面的员工超过2000人，明年还将追加200人进入打假团队。此外，阿里巴巴还招募了来自全国各地各行业的5400多人的志愿者队伍，负责配合进行日常线上巡查和抽检等。2014年前11个月，阿里巴巴针对消费者投诉、时令商品、政府公示等重点问题，通过“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次，涉及食品、保健品、服装、鞋类、小家电等28个行业。
中国电子商务协会政策法律委员会、网规研究中心对外发布的《2014网络交易平台打假前沿报告》认为，在网络上打假，最大的优势是网上的所有行为都是记载在案的，可以有效运用大数据的手段进行分析，极大地提高打假的效率和精准度。在阿里巴巴基于互联网的打假模式中，最核心的部分是大数据打假，通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。同时，阿里建立了知识产权线上维权通道——“IPR投诉平台”。今年前三季度，该系统共受理了各类权利人投诉近54万单，删除近600万件涉嫌侵犯商标权、著作权及专利权的商品。
此外，淘宝网针对卖家的实名审核越来越严格，正在从“实名认证”向“实人认证”迈进。根据用户不同情况，额外要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，甚至小二电话核实等。
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