GEO破局没有Cookie的大数据营销_数据分析师
2014年12月1日至3日,上海国际会议中心举行了以“数字驱动营销,技术引领未来”为主题的亚洲数字营销峰会(ADMS)。作为品牌方数字营销的年度盛会,此次峰会期间汇集了中国和亚太地区的广告主、代理公司、媒体和技术供应商资源,有超过70位出色的演讲嘉宾带来了50余场关于数字营销的演讲。会上,大数据技术公司集奥聚合(GEO)的首席营销官段培力博士,以最新的非Cookie数据技术,结合生动的实践案例,阐述了大数据的营销应用,为与会嘉宾带来了全新的思路。
集奥聚合(GEO)首席营销官段培力博士
会上,段博士提到,如何将“大数据”作为互联网营销的有效工具,一直是营销人士所关心的问题。对于大多数广告主来说,数字营销使用的用户数据均来自于Cookie技术。但Cookie有一个很大的局限性是很多地方不能到达嵌入代码的地方才有,没嵌入代码的地方就没有。举例来说,如果用户今天浏览了50家网站,有20家嵌入了代码,那么只能看见这40%的用户行为。这就导致了用户画像的部分缺失和消费者行为轨迹的断链。由于Cookie的这种局限性,以至于Cookie追踪到的数据量级不够大、维度不够多,所谓的“大数据”自然也不能称为“大数据”了。特别是,根据国际互联网协会统计,如今的移动设备访问互联网所占互联网的流量已超过40%,而大多数移动设备的浏览器并不支持第三方Cookie。不难看出,Cookie数据只是辅助营销的数据之一,而非Cookie数据技术才是网络营销的未来。
非Cookie相较于Cookie来说,维度丰富、数据量大、安全性好,且数据活性高,能到探触到Cookie数据所不能到达的地方,进而可以反映用户的“全貌”,帮助企业做出更准确的决策判断。段博士提到,非Cookie具有行为印象,比如来自微博来的社交数据。由于长期的行为数据积累,一个男性的行为很难被判断成女性。再结合属性印象,比如支付行为、开服行为等综合分析,不难得出这就很可能是品牌广告主在寻找的潜在用户。而这一系列的行为,都是Cookie数据看不到的。可见,非Cookie数据恰好可以覆盖到传统互联网广告所使用的Cookie技术无法追踪到的死角,而这恰恰是品牌广告主渴望了解的角落,也恰恰是非Cookie数据逐渐成为趋势的重要缘由。?
此外,非Cookie数据最直接的运用就是用户洞察。段博士介绍了GEO DateQuate数据管理平台(DMP)发布的《2014双十一电商大战战报》。这篇洞察报告仅在发布当天就被火热转发超过五万次,其数据价值显而易见。最后,段博士还通过行业案例介绍了运用搜索词、购买行为等非Cookie用户数据进行实时竞价广告的最新发展。
关于集奥聚合(GEO):
集奥聚合(GEO)是一家行业领先的非Cookie大数据服务提供商。GEO运用独创的TMT底层数据技术统一移动和固网用户ID,以提升效果为目标,为广告主、代理商、互联网媒体、金融企业和其他相关机构提供用户多维数据洞察、实时广告和私有DMP方案。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21