掘金快时尚电商 美丽说论道大数据_数据分析师
直击用户痛点 技术大牛详解电商大数据难题
在分享会上，美丽说多位高级架构师就美丽说大数据算法框架行进了详细介绍。数据智能部技术总监李文卓介绍，美丽说2013年底从时尚导购网站转型成为快时尚电商平台，在这个转型过程中，数据智能技术在其中发挥了重要作用。美丽说通过传统门店无法比拟的互联网技术手段，获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。简单地说，用户行为分析就是用户在网站上发生的具体行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物车、取出购物车、加入期待列表、购买、使用减价券和退货等操作。
李文卓说，在美丽说平台，通过数据挖掘与分析，非常清楚地知道不同款式衣服的淡旺季、节点、热点在哪里，也可以知道各个季节、地区的规律性变化。通过互联网技术搜集大数据，美丽说可以为用户快速精准地找到最合适的潮流单品。此外，美丽说图片识别系统负责人还就如何用技术手段解决撞衫问题进行了分享。平台瀑布流照片出现重复，会给用户非常差的购买体验。就此美丽说工程师通过搭建完整的图片数据库模型，通过多维度图片检索、筛选、对比以降低相同款式服饰图片出现的几率，很好的解决了撞衫问题。
美丽说作为国内最大的女性快时尚垂直电商，一直坚持快速、极致、创新的企业文化，将技术作为公司发展的驱动力。得益于公司拥有大量专业度极高的工程师和技术大牛，美丽说平台经受住了日活跃总用户数超2000万的高负载，并在双11期间大数据和流量高峰冲击下保持高度稳定，创下了28小时5.7亿成交额的销售奇迹。
此次主题为“掘金电商大数据”的美丽说数据与算法交流会火爆召开，进一步揭秘了大数据运营下的电商平台。有理由相信，未来像美丽说一样致力于用最优的互联网技术颠覆传统行业的企业，会为用户带来最好的购物体验。
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