基于大数据挖掘的智能CRM平台_数据分析师
随着互联网和电子商务逐渐改变了传统企业的营销模式,越来越多的企业开始战略转型,投入更多的资源和人力在互联网领域,自建电子商务平台,利用多个线上销售渠道进行品牌推广,甚至一些具有前瞻性的企业投资金购买CRM软件建立自己的客户关系管理平台,最厉害的甚至寻求大数据挖掘来为战略方针提供执行决策。不过国内大部分传统管理软件的系统架构和理念已经无法满足互联网的高速发展和客户体验,企业在决策的时候如何能选到比较具有前瞻性的先进平台是每个企业家和CIO纠结的难题。
不妨参考海外市场,目前最主流的CRM莫过于世界500强经常用的Salesforce客户关系管理平台,同时配合2013年在纳斯达克上市的Marketo互联网营销工具平台使用,效果会出人意料。但是根据实际的研究和调查,同时使用Salesforce和Marketo的公司基本都是全球500强的海外企业为主,但是这2个基于SAAS的CRM和营销平台无法简化去适应国内企业粗犷的管理风格和使用习惯,而且Marketo至今还没有进入中国市场。很多CIO都觉得很难让整个公司进入高效的管理流程从而帮助自己企业快速成长,如何借助互联网更快速拓展市场营销,已经成为了CIO为管理层提供战略上决策信息的重要话题。如果战略成功,CIO将成为未来管理层不可或缺的重要决策者,相反如果没有提供有效的策略支撑,CIO和团队或许会沦落成维护企业IT运营的基础服务部门。
国内创新的CRM平台:轻工作是一个基于数据挖掘型的智能客户关系管理平台,客户也简称其为中国智能型CRM。与国内传统CRM不同的是,轻工作CRM不仅提供类似最知名的Salesforce CRM和美国Marketo(短期Marketo暂无进入中国的计划)的云端营销平台的整合平台服务,还为用户提供海量定制化的潜在客户数据库和创新的互联网营销工具。同时,提供基于商机线索管理、社会化营销、市场活动管理、CRM、销售管理、订单管理、进销存管理以及ROI报告和营销分析服务。也就是说当使用轻工作CRM的时候,还可以利用海量的B2B数据仓库为企业提供策略性的全方位营销,目前轻工作平台上拥有超过1000万的企业数据量,而且可以根据用户的实际业务需求,输入多个关键词进行产品数据挖掘,帮助用户精准定位企业数据,最后协助用户制定分阶段实施的高效营销策略。许多企业实际用下来,才发现其中有非常多的潜在客户从来没有出现在自己现有的目标名单里面。轻工作帮助国内传统企业改变了市场营销策略,通过快速发现用户群,高效高效接触用户,低成本赢得用户,流程化服务用户,提供给客户更好的产品和服务体验。
让我们简单看一下基于SAAS的客户关系管理系统轻工作是如何帮助企业快速提升市场营销和客户关系管理?
第一步:创建组织架构和员工
通过10分钟的自定义添加,很容易把一个100人规模的组织架构轻松设定出来。方便日后的管理与权限更新。
第二步:智能搜索导入客户并进行分类
通过多个关键字组合和行业地域的筛选,很容易让每个客户经理都清楚定位到自己的潜在客户,基于一个完整的客户池,开展各类营销计划。
第三步:创建营销任务和商机
利用先进的销售漏斗和CRM理念,让每个客户经理执行高效的商机跟进策略,并为公司的客户数据库提供了强大的日志分析和记录。
第四步:执行营销计划并跟踪每个销售的执行效率
不过需要提前提醒的是,轻工作并非是一个万能的行业管理软件,它是一个创新型的融合国外先进管理理念的云端营销定制化平台,比较适合B2B行业中需要通过市场化方式大量获取用户并多维度管理的企业,且企业的销售团队要有一定的人员数量,而且轻工作CRM更适合分布在各地的组织架构的营销模式。无需通过自建IT系统,依靠互联网就能随时随地的登陆系统处理业务和销售订单。针对B2C行业或者用户需要基于微信公众号开发、淘宝或类似京东和1号店等第三方电商的整合接入,轻工作CRM也是一个比较合适的核心后台系统,通过定制开发的微信公众平台接口和第三方电商数据导入,可以帮助用户通过一个系统完成所有订单和客户的管理。同时,微信背后积累的庞大客户群加上腾讯和阿里在移动支付端的白热化战斗,必然给传统商家或企业提供了更大的互联网营销空间。
最后提醒各位企业家或者CIO,互联网会不断变革传统企业,很多传统企业数十年的积累可能瞬间就会优势全无,积极灵活的应对新的营销趋势,借助互联网和云端营销工具平台来拓展自己业务,这才是企业长青的基石。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31