DNA基因科技服装PDM系统:大数据时代管理利器
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。但大数据却不仅仅局限于IT产业,它正在改变着产品和生产过程、企业和产业,甚至竞争本身的性质。进入大数据时代,作为服装企业的管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义,以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念,无疑,信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道,一场关系到服装企业生死存亡的技术革命已经到来。
??在此背景之下,加拿大DNA基因科技独创服装PDM产品开发数据管理解决方案,所有与服装产品相关的信息(包括电子文档、数字化文档数据库记录等)和所有与产品相关的过程(包括审批/发放、工程更改、一般流程、配置管理等)都将有效整合,实现优化配置,高效管理,便捷搜索。产品的整个生命周期内的相关数据本是孤立分散的,DNA-PDM系统进行大量的分析整理工作之后,将其转变成相互关联的有机整体,这些孤立分散的数据包括企业各部门生产和使用的相关产品信息,主要有文字、数字、表格。
??PDM的实施是管理制度日渐科学化的过程。比如PDM模式取代原有的信息管理模式,这个过程就会改变相关部门之间的信息传递关系。因此,PDM的实施要综合考虑原有的管理习惯和信息集成的要求,管理模式的调整要求企业级的统一规划和指挥。基因科技在实施PDM系统之前,都会对客户进行全面而详尽的需求分析,并结合企业的实际情况,对系统进行相应的调整,使PDM系统能最大限度地满足客户的需求。
??基因科技DNA-PDM系统能够帮助服装企业有效管理企业智力资产、提高设计流程的效率;同时通过在日常工程任务与流程中应用预配置的行业最佳实践,可以帮助企业变革创新流程,从而以更快的速度、更短的时间、更低的成本向市场推出更有竞争力的产品。
??PDM实施的周期一般是两个月的时间,而且其技术服务投资所占比例非常大。PDM的实施绝不可能是少数几个人经过短期培训就可以投入使用的。换言之,实施PDM系统实际上对整个企业信息管理做一个很大的调整。没有充分实力和完善服务的企业是很难完美地完成这一实施过程的。而加拿大基因科技是全球领先的生产制造一站式解决方案优秀厂商,在全球16个国家的时尚产业地设分支机构,拥有将近1000名项目研发人员和优秀的服务团队,已打造成为一个高智能度、高扩展性、国际领先的技术平台。基因科技为国内大中型时尚企业提供了一系列管理解决方案,在给企业注入了一股专业、先进技术的创新力量的同时,也积累了丰富的时尚业科技解决方案的经验,充分展示其强大的服务经验和研发实力。
??加拿大基因科技一直专注于服装制造企业的信息化,并与时俱进地研发出适合不同服装企业转型升级的系统和产品。今后,基因科技将一如既往地以其不断进步的理念、更贴心的服务为广大服装制造企业在大数据的时代开辟一条成功之路。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21