2015国家公务员申论面试备考:大数据时代的治理智慧
当无人驾驶汽车的构想已进入实操阶段,当3D打印成为热门词汇,当阿里巴巴、京东等电商平台通过对海量的消费数据进行分析,并由此为个人贷款业务提供支持的时候,我们发现,大数据时代已经到来。
人类已经进入大数据时代。如果说计算机的普及仅仅解决了信息的可读化、可计算化问题,互联网解决了信息传递和服务问题,那么,大数据则解决了信息的分析和预测问题,大数据助力决策科学化,公共服务个性化、精准化。实践表明,大数据具有大容量、多样性、快速度、真实性等多种特征。利用数据融合、数学模型、仿真技术等,可以大大推动政府决策的科学性,甚至“揭示出原来没有想到或难以展现的关联”。全新的思维方式和行为方式,将带来全新的商业模式和发展路径。大数据带来的改变不仅使传统的思维方式和行为方式面临巨大挑战,而且在公共服务领域,它有效集成信息资源的能力,将会为政府管理理念和治理模式的转变提供强大的技术支撑。
【标准表述】
[综合分析]
大数据在当代社会的作用是多方面的。大数据分析能去伪存真,用在公共服务领域可起到事半功倍的效果。通过大数据能够建立快速反应的公共安全管理系统、数据化调控过的公共交通系统、以人为本的综合社会管理系统、智慧预测下的公共卫生与医疗系统、创意与实用兼备的环境保护系统,还能够推进智慧城市的建设,让城市生活更美好。
大数据之所以能够发挥如此巨大的作用,主要在于其多渠道的数据采集、高度开放的数据系统、精准识别的数据处理等关键技术。尤其是在智慧城市建设中,物联网是智慧城市的感觉器官,移动互联网是编织城市数据网的脉搏,云计算为城市各个单元之间协调行动、政府与公众之间有效合作提供了基础。
[问题与挑战]
大数据固然能够成就人类的伟大梦想,为中国梦的实现增添一臂之力,但是,我们也应该看到我们在大数据面前必须应对各种前所未有的挑战。
首先是数据质量问题。数据造假威胁数据质量的生命线,错误发现使数据的解读和呈现都出现致命的谬误,数据盲点导致了信息时代的信息缺席。
其次是信息安全问题。信息社会的每一个人、每一个政党、每一个国家,都处于“第三只眼”的监控之下。棱镜门事件使信息社会的国家安全受到致命威胁,亚信会议也对信息安全给予严重关切。对于个人来讲,隐私保护同样重要,亟需寻找新的制衡机制。
再次是数据独裁问题。目前数据管理最大的挑战是数据的开放与共享。通过大数据,不仅能够获得更加详尽的个人信息,而且通过进一步预测把群体特征直接强加于个人,必然导致基于数据的群体歧视。
[对策措施]
一是信息要实现共享融合,必须打破部门分割,建立以市场为主导的政府数据资源运行机制。以产业化、市场化为方向,打破数据垄断,建立以市场为主导的政府数据资源运行机制,按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源,授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发,并向市场购买社会数据及服务,鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。
二是加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规,明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方责任权利义务,厘清公民隐私权和知情权的界限,建立符合中国国情的数据应用法律体系;
三是在国家层面出台政策,明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位,建立数据保密与风险分级管理机制。
公务员考试是一个选拔性考试,不是过关考试,建议各位考生,若想让申论成绩有新的提高,时刻关注申论热点。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21