大数据，别拽上天了(3)_数据分析师
我们在某种程度上可以说，大数据即使在未来会越来越显示出价值，但由于其涉及面太广，所以，除了部分行业，多数商人或者个人其实没必要那么的紧张大数据。
同时，为了让大家视角更全面，给个正向案例。
中国哪个地区的女性身材相对而言最好?
答案是：内蒙古
为什么，根据某大型电商平台的数据。内蒙古的女性购买的内衣尺寸比全国任何一个地区都显得“丰满”。
而在商业应用中，此数据的统筹可以帮助打算在内蒙古开设女性内衣店的商人，提前进行市场预判，别店子开到内蒙古后，才发现自己采购的货源在当地因为尺寸不对而完全销售不出去
当然，笔者为什么要把这个案例放在最后呢?
因为，这个案例虽然是正向的大数据应用案例，但却能反向对大数据不那么好进行诠释。何解?
如果我们仔细观察这个正向案例，会发现，此案例能够正向应用的基础是，女性的身材在成年后几乎不会再发生大的改变。而且，此案例相对聚焦的仅仅是商人在货源采购上的单项的预判性，并没有涉及其他诸如竞争对手信息，当地运营成本等因素
这意味着什么呢?意味着即使大数据可以应用，但也局限在相对的“变量”不多的局部的层面，否则，他的能效性就远远匹配不上他“大数据”的称谓了。
因此，我们在某种程度上可以说，大数据即使在未来会越来越显示出价值，但由于其涉及面太广，所以，除了部分行业，多数商人或者个人其实没必要那么的紧张大数据。除非，你是借用大数据分析某种“相对狭义的定量”。否则，大数据在十几二十年内。在相对细分行业，不能说鸡肋，但想要起大的价值，是很难的。
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