热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读大数据时代的3个图表可视化利器_数据分析师
大数据时代的3个图表可视化利器_数据分析师
2014-12-30
收藏

大数据时代的3个图表可视化利器_数据分析师


还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗？还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗？还记得那些酷炫拽的it报告图表吗？在这个大数据 越来越盛行的年代，怎样去表达一些用户的关系，人物的关联，甚至是事情的发展，都让我们有更多的表达方式。其中最简单直接，形象明了的就是用图表说明问题 了。
 
如果在以前，要实现各种图表，可能很多人会选择flash。但是flash成本较高，图表多的时候很耗性能。后来越来越多的纯js框架出现，让大家有了更多的选择。所以接下来我想推荐几个不错的图表js框架给大家用。
 
1.highcharts
 
这是一个本人认为很好用，同时很多童鞋在用的一个框架。这个框架的中国社区的童鞋，比较积极地维护和不断更新着好多实例。如果使用这个框架，往往能在丰富的例子找到类似的表达样图。推荐程度4个星啊。截几个图给大家看看。
 

\
\
\
 
实用起来也很简单方便，例如你可以这样实现：
 
[html] view plaincopy
1.  
2.  
3.    <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script> 
4.    <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/4.0.1/highcharts.js"></script> 
5.    <script> 
6.      $(function () {   
7.         $('#container').highcharts({ 
8.             chart: { 
9.                 type: 'column' 
10.             }, 
11.             title: { 
12.                 text: 'My first Highcharts chart' 
13.             }, 
14.             xAxis: { 
15.                 categories: ['my', 'first', 'chart'] 
16.             }, 
17.             yAxis: { 
18.                 title: { 
19.                     text: 'something' 
20.                 } 
21.             }, 
22.             series: [{ 
23.                 name: 'Jane', 
24.                 data: [1, 0, 4] 
25.             }, { 
26.                 name: 'John', 
27.                 data: [5, 7, 3] 
28.             }] 
29.         }); 
30.     }); 
31.    </script> 
32.  
33.      
34.  
35.     
36.  
37.  
再细节的东西我就不详细说了，只要大家去它的中文网看一下，就一清二楚了。
 
http://www.hcharts.cn/index.php
 
2  D3.js
 
D3.js除了用强大来形容，就不知道怎么去来表达它的厉害之处了。高效，库里面的组件真的眼花缭乱。继续截图。
 
例子1：
 
\
 
例子2：
 
\
 
例子3：
 
\
 
总而言之，我记得D3.js是有书可以买的。如果能把此框架用好，定能独当一面啊。
 
想知道详情的可以看官网：http://d3js.org/
 
3.echarts
 
echarts不是外国的，是国内百度团队的产物。总所周知，百度统计做得挺不错的。他们这个echarts也算是用到淋漓尽致。社区也算比较活跃，例子也十分多，实用一样方便。
 
下面还是截图加举例吧。
 

\
\
\
\
 
最后一张截图的js展示：
 
[javascript] view plaincopy
1. option = { 
2.     title : { 
3.         text: '浏览器占比变化', 
4.         subtext: '纯属虚构', 
5.         x:'right', 
6.         y:'bottom' 
7.     }, 
8.     tooltip : { 
9.         trigger: 'item', 
10.         formatter: "{a} 
{b} : {c} ({d}%)" 
11.     }, 
12.     legend: { 
13.         orient : 'vertical', 
14.         x : 'left', 
15.         data:['Chrome','Firefox','Safari','IE9+','IE8-'] 
16.     }, 
17.     toolbox: { 
18.         show : true, 
19.         feature : { 
20.             mark : {show: true}, 
21.             dataView : {show: true, readOnly: false}, 
22.             restore : {show: true}, 
23.             saveAsImage : {show: true} 
24.         } 
25.     }, 
26.     calculable : false, 
27.     series : (function (){ 
28.         var series = []; 
29.         for (var i = 0; i < 30; i++) { 
30.             series.push({ 
31.                 name:'浏览器（数据纯属虚构）', 
32.                 type:'pie', 
33.                 itemStyle : {normal : { 
34.                     label : {show : i > 28}, 
35.                     labelLine : {show : i > 28, length:20} 
36.                 }}, 
37.                 radius : [i * 4 + 40, i * 4 + 43], 
38.                 data:[ 
39.                     {value: i * 128 + 80,  name:'Chrome'}, 
40.                     {value: i * 64  + 160,  name:'Firefox'}, 
41.                     {value: i * 32  + 320,  name:'Safari'}, 
42.                     {value: i * 16  + 640,  name:'IE9+'}, 
43.                     {value: i * 8  + 1280, name:'IE8-'} 
44.                 ] 
45.             }) 
46.         } 
47.         series[0].markPoint = { 
48.             symbol:'emptyCircle', 
49.             symbolSize:series[0].radius[0], 
50.             effect:{show:true,scaleSize:12,color:'rgba(250,225,50,0.8)',shadowBlur:10,period:30}, 
51.             data:[{x:'50%',y:'50%'}] 
52.         }; 
53.         return series; 
54.     })() 
55. }; 
56. setTimeout(function (){ 
57.     var _ZR = myChart.getZrender(); 
58.     var TextShape = require('zrender/shape/Text'); 
59.     // 补充千层饼 
60.     _ZR.addShape(new TextShape({ 
61.         style : { 
62.             x : _ZR.getWidth() / 2, 
63.             y : _ZR.getHeight() / 2, 
64.             color: '#666', 
65.             text : '恶梦的过去', 
66.             textAlign : 'center' 
67.         } 
68.     })); 
69.     _ZR.addShape(new TextShape({ 
70.         style : { 
71.             x : _ZR.getWidth() / 2 + 200, 
72.             y : _ZR.getHeight() / 2, 
73.             brushType:'fill', 
74.             color: 'orange', 
75.             text : '美好的未来', 
76.             textAlign : 'left', 
77.             textFont:'normal 20px 微软雅黑' 
78.         } 
79.     })); 
80.     _ZR.refresh(); 
81. }, 2000); 


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

echarts D3 大数据 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇图论在大数据分析中的作用！
下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询