spss的数据分析报告_spss的数据分析实例_spss的数据分析(4)_数据分析师
图表 One-Sample Test 中,第二列是 t 统计量的观测 值为 5.635;第三列是自由度为 473(n-1) ;第四列是 t 统计量观测值的双尾概率值;第五列 是样本均值和检验值的差;第六列和第七列是总体均值与原假设值差的 95%的置信区间为 ($2,878.40 , 5,960.73) 该问题的 t 值等于 5.635 对应的临界置信水平为 0, 。 远远小于设置的 0.05,因此拒绝原假设,表明该公司的 474 名职工的现工资与$3,000,0 存在显著差异。 6、 非参数检验。对本数据中的年龄做正态分布检验,结果如下:
Histogram
80
60
Frequency
40
20
0 30 40 50 60 70 80
M ean = 47. 4 1 S t . D e v. = 1 1 . 7 5 d 7 N = 473
Y ears
由上图两图可知,474 名职工的年龄分布并不完全符合正态分布,所以现推断其职工年龄的 平均数在 40-45 岁之间,可对其采用非参数检验的方法进行检验。检验结果如下:
Chi-Square Test
5
Frequencies Years Observed N Expected N 41 23.5 34 23.5 22 23.5 18 23.5 13 23.5 13 23.5 141
1 2 3 4 5 6 Total
Category 40 41 42 43 44 45
Residual 17.5 10.5 -1.5 -5.5 -10.5 -10.5
Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Years 28.489 5 .000
a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 23.5.
上面的第一个表为卡方检验的频率表,输出有关频率统计。从表中可知,职工年龄为 40 岁 的有 41 名,期望值为 23.5,残差为 17.5,其余读取方式相同。第二个表是卡方检验统计表, 显示检验的卡方值,自由度和渐进显著性水平分别是 28.489、5、0。因为显著性水平 0 小于 0.05,因此拒绝原假设,即 474 名职工的平均年龄不在 40 到 45 岁之间。
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