SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(2)_数据分析师
9
下列列出 3 个民族的血型分布数据,为了统计各个民族和各种血型的人数,选择合适的
结构将此组输入到 SPSS 数据窗口建立数据文件。 (加权人数) 要求,分别按照民族和血型作出频数表和条形图(分析-描述统计-频率)
10 下表为 30 名 10 岁少儿的身高(cm)资料,试作探索性分析。 它在一般描述性统计指标的基础上, 增加有关数据其他特征的文字与图形描述, 显得更加细 致与全面,有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。 (分析-描述统计-探索)
11 某医师测得如下血红蛋白值(g%) ,试作基本的描述性统计分析:注:分性别计算各组的 均数和标准差,则用 Means 过程更显简单快捷。 (分析-比较均值-均值,年龄,下一张,性 别)
12 进行住房和社区服务问题调查,从中抽取了 20 份调查结果,见下表,其中调查了住户的 住房是自购还是租用以及对社区服务的满意度。 要求:⑴建立 spss 数据文件“住房和社区服务.sav”; ⑵对住房状况与社区服务进行频数分析。 (分析-描述统计-频率) ⑶分析住户方式与对社区服务的态度间的关系。 (分析-描述统计-交叉表) 13 下表为随机抽查 148 人后,得到的人的出生季节与检测的智力高低结果,其中 IQ 为智力 单位(通常认为人的智力小于 70IQ),研究人的出生季节对智力的影响。(人数加权,分析描述统计-交叉表)
14 为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系,调查了 339 人,
试在 0.05 水平下检验吸烟与患病是否有关系?(人数加权,分析-描述统计-交叉 表,统计量-卡方,相关性)
15
为了考察法院判决是否与被告种族有关,调查了 326 为被告的判决情况: 黑人 有罪 无罪 17 149 白人 19 141
试在 0.05 水平检验判决结果与被告种族是否独立。 (人数加权,分析-描述统计交叉表,统计量-卡方,相关性)
16 统计选票。候选人 5 人(张莉一 l,黄丽一 2,代天华一 3,刘潇一 4,封亚东一 5),投
票人 20 人(按职业分类:学生一 1,教师一 2),在候选人中选三人(不得重复)。统计结果如 下表所示: 要求 ⑴利用 SPSS 软件,计算各人的得票数,谁会当选? ⑵作出不同职业与各人得票交叉列联表。 (分析-多重响应, 类别 1-5, 再频数, 交叉表分析)
17 为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的 6 种品牌,进行了满意度调查,随机 访问了 35 位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的 取值中,1 表示文秘人员,2 表示管理人员,3 表示工程师,4 表示其他人;6 个品牌变量的 取值中,1 表示选择,0 表示未选,试利用多选项分析,研究各品牌的消费者满意度。 (分析 -多重响应,二分法-1,再频数,交叉表分析)
18 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由 100 个家庭构成的一个样本。服务质量 的等级分别表示:A. 好;B. 较好;C. 一般;D. 差;E. 较差。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型。(数值,字符) (2)用 SPSS 制作一张频数分布表。 (分析-描述统计-频率) (3)绘制一张条形图,反映评价等级的分布。 (分析-描述统计-频率-条形图)
19 某行业管理局所属 40 个企业 2002 年的产品销售收入(单位:万元) 。
进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并计算出累计频率。 (分析-描述统计-频率)
20 某百货公司连续 40 天的商品销售额见。 进行适当的分组(转换-重新编码为不同变量) 编制频数分布表,并绘制直方图。 (分析-描述统计-频率,直方图)
21 为了确定灯泡的使用寿命(单位:小时) ,在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试。 (1)用 SPSS 对数据进行排序。(数据-排序个案) (2)以组距为 10 进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制直方图。 (转换-重新编码为不 同变量) (3)制作茎叶图(分析-描述统计-探索-茎叶图) ,并与直方图作比较。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11