SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(3)_数据分析师
22 给出 A,B 两个班学生的数学考试成绩(单位:分) 。 (1)用 SPSS 制作变量“数学成绩”的,包含所有观测值的盒形图。 (分析-描述统计-探索) (2)用 SPSS 制作变量“数学成绩”的,以班级分组的盒形图。 (因子列表是班级) (3)分别就 A 班和 B 班制作变量“数学成绩”的直方图。 (分析-描述统计-探索-直方图) (4)简要叙述两个班组数学成绩分布的异同之处。
23 北方某个城市 1 月份——2 月份各天气温的记录数据。 (1)指出数据集中的数据属于什么类型; (数值) (2)对数据进行适当的分组; (转换-重新编码为不同变量) (3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。 (分析-描述统计-频率)
24 对 10 名成年人和 10 名幼儿的身高(单位:厘米)进行抽样调查。 (1)要比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么?(标准差说 明波动情况,均值说明身高水平) (2)比较分析哪一组的身高差异大。 (分析-描述统计-描述)
第三部 参数估计
25 某大学为了了解学生每天上网的时间, 在全校 7500 名学生中采取不重复抽样方法随机抽 取 37 人, 调查他们每周上网的时间 (单位: 小时) 求该校大学生平均上网时间的置信区间, , 置信水平分别为 90%,95%和 99%。 (分析-比较均值-单样本 T 检验-在选项里修改置信区间)
26.1 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由 16 个人组成的一个随机 样本,他们到单位的距离(单位:千米) ,求职工上班从家里到单位平均距离 95%的置信区 间。 (分析-比较均值-单样本 T 检验)
26.2 从一个正态总体中随机抽取容量为 8 的样本。求总体均值 95%的置信区间。 (分析-比 较均值-单样本 T 检验)
第四部分 假设检验
27 某轮胎厂的质量分析报告中说明,该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶 条件下会大于 25000 公里。 平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。 现对该厂该种轮胎抽 取一容量为 15 个的样本,试验结果得样本均值为 27000 公里。要求写出原假设(与 25000 没有差异)和备择假设(与 25000 有差异) ,根据 T 检验表,能否做出结论:该厂产品与申 报的质量标准相符?(分析-比较均值-单样本 T 检验与 25000 比较)结果: 接受原假设, 合格
29 为了评价两个学校的教学质量,分别在两个学校抽取样本 。在 A 学校抽取 30 名学生,在 B 学校抽取 40 名学生,对两个学校的学生同时进行一次英语标准化考试。假设学校 A 考试成 绩的方差为 64,学校 B 考试成绩的方差为 100。 检验两个学校的教学质量是否有显著差异。 (α =0.05) (分析-比较均值-独立样本 T 检验,上加成绩,下加学校,定义组 1,2 接受原假设, 认为方差相等,看 0.47) 30 用某种药物治疗 9 例再生障碍性贫血患者, 血红蛋白变化的数据如下表。 问在 0.01 的显 著性水平下(1)治疗是否有作用?(分析-比较均值-配对样本) (2)能否认为这种药物至 少可以使血红蛋白的数量增加 10 个单位?(计算变量 cz=治疗后-治疗前,分析-比较均值单样本 T 检验-与 10 比较) 31 9 名运动员在初进运动队时和接受一周训练后各进行一次体能测试, 假设分数服从正态分布, 试在显著性水平 α = 0.05 下, 判断运动员体能训练效果是否显著?(分析-比较均值配对样本)。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21