“大数据”概念泛滥在忽悠谁_数据分析师
最近一段时间以来,大数据这个概念被吹嘘的天花乱坠,仿佛你要是不说大数据就落伍了。继云计算之后,大数据已然成为IT行业的热点。
作为学习统计专业的70后,因为时代的限制,并不敢过多的谈基于数据库的挖掘,但多年的工作经验也有一些体会。作为统计的基础的抽样方法仍然是最好的数据分析的初步,基于科学的抽样得到的结论不会比泛数据的运算更不准确。
这几年,全球信息产业整个都呈现出一种唯技术化的倾向,科技公司以自己的能力展示给社会强大的力量与财富制造水平,让越来越多的人注重工具、注重算法、注重操作,而放弃了最基本的分析逻辑和思维方法。
随着物联网、云计算和各种基于个人信息终端的移动互联网的应用的快速发展,数据量呈现出爆发式增长,一年几乎1.8Z的数据已经让我们这些凡夫俗子望洋兴叹。在这种情况下,无论是产品的设计、客户的甄别、营销的策划都需要从大海中捞针。
由此,我们是应该想尽办法去捞尽每一片海洋呢,还是想办法用智慧去对待呢?
世界应该是辩证的统一,越是数据量的加大,我们越需要的并不是对这些大数据进行计算的能力,相反,我们应该提升的是对这些数据进行提炼简化的水平。
可以确定的说,我们从来就生活在一个大数据的世界中,无论是原始社会还是现代社会,变化的只是信息存在和显现的方式而已。对于几千年前的孔子老子亚里士多德等等来说,星空是大数据、河流是大数据、虽然他们手中没有上天的飞船下地的探头,但仍然不阻碍其研究分析的能力,人类社会并没有变得混乱和愚蠢。
用数据库软件来代替数据分析,用模型和工具来代替思维和头脑,一头扎入浩如烟海的数据中,得到的不会是清醒的判断,只会是混沌的结论。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21