大数据让人类真正了解自己_数据分析师
半年前,智能家居还是一个很火爆的话题。最近几个月来,很多涉水智能家居的厂商,变得异常低调起来。昔日火爆的小米路由器,还有热炒的360安全路由,都很少被媒体提及。种种迹象显示,智能家居这艘船已经触礁。
触礁后的智能家居这艘船虽不至于沉没,但这对智能家居的创业者已经形成了重创,最显着的标志就是,智能路由器的倡导者极路由,转型做基于路由的增值服务。在深圳,最早涉足智能路由器的一些厂商,也因销量不佳萌生退意。
相比之下,资金实力雄厚的小米、360们虽说不会退场,但也在谨慎前行。这一点,由两家对智能路由器的投入就可以看出。每次出货只有区区几万台,这说明小米和360对智能路由器并没有十足的信心。海尔、美的、康佳这些传统家电企业,在智能家居领域动作频频,产品却未大规模上市。不过,智能家居的概念已经传统家电企业受益颇多,股价的增长不就是最好的回报么?
事实上,真正触礁的智能家居企业,多半是一些创业型企业,而不是像海尔、小米和360这样百亿市值的企业。无论是对于创业型的智能家居企业,还是布局的智能家居的传统企业,都存在对智能定义错位的通病。
错位的智能家居
就现有的产品来看,被帖上智能标签的路由器和家电,与非智能路由器和家电的最大区别,就是增加了手机控制这一功能。对此,一位传统彩电企业的技术人员称,传统家电经过升级改造,完全可以实现手机控制。现在很多厂家已经尝试将Wi-Fi模块加入电视、空调等设备中,以搭建无线家居智能系统。上海顺舟科技公司可以为传统家电厂家提供一揽子软硬结合的解决方案,实现APP的操控以及和阿里云,京东云,百度云等互联网巨头云端的对接,让家电厂家快速方便的实现自身产品的网络化智能化并和更多的其他电器实现互联互通。
言外之意,市场上现有的智能家电,无非是多了一个遥控器的坑爹货。按照智能家居企业的宣传稿,真正的智能空调,能够根据室内温度自动开关机,并能够与加湿器和空气净化器这些产品进行联动。事实上,现有的智能空调,智能程度化还相当低,连根据室内温度自动开关机这一功能都未实现。
除智能空调外,智能电视也不过是可以安装软件的大号安卓手机。对此,移动互联网营销专家,上海顺舟科技CMO肖震感触颇多:消费者心目中的智能电视,应该能够根据室内光线调整亮度,根据周围环境的声音,自动调整合适的声音。此外,真正的智能电视,要具备根据用户的喜好,推送相关的影视节目的功能。
显而易见,大数据和机器学习系统,是智能家居的灵魂。从技术角度来说,任何一款智能家居产品离开大数据和智慧学习系统,都不能称之为智能家居。从智能家居产品功能上来看,很多企业把手机控制当成智能家居的一个重要标准,这是智能家居概念严重错误的背景。当然了,不排除一些企业明智概念错位却刻意炒作的投机心理,毕竟智能家居能够拉升企业估值,提高企业股价。真正的智能化需要通过基于大数据的云计算来实现人工智能,第一步就是通过WIFI模块采集用户数据到云端。Wi-Fi模块可分为三类:1,通用Wi-Fi模块,比如手机、笔记本、平板电脑上的USB or SDIO 接口模块,Wi-Fi协议栈和驱动是在安卓、Windows、IOS的系统里跑的,是需要非常强大的CPU来完成应用;2,路由器方案Wi-Fi模块,典型的是家用路由器,协议和驱动是借助拥有强大Flash和Ram资源的芯片加Linux操作系统;3,嵌入式Wi-Fi模块,32位单片机,内置Wi-Fi驱动和协议,接口为一般的MCU接口如UART等。适合于各类智能家居或智能硬件单品。
对比现在市场上的智能家居产品就会发现,几乎所有的智能家居产品,并没有大数据和智能学习系统的支撑。正因于此,智能路由器与传统路由器没有明显的边界;智能空调与传统空调的差别,无非是可以上网;智能冰箱与传统冰箱的区别,无非是多了一个手机操一远程控制功能。
尽管绝大多数智能家居并不智能,但这并不意味着智能家居没有前景。传统家电企业前期缺乏数据积累的现状,注定智能家居要想突出智能的优势还有一段很长的路要走。现在智能家居在硬件、操作系统上已经打好了基础,下一步就是数据搜集与分析,这才是智能家居企业的最大挑战。
毋庸置疑,具备了实现智能化的硬件根基,搭载了专属操作系统的智能硬件,仍是一个没有任何智商的冰冷机器。未来,要想让智能家居像人一样拥有智慧,拥有生命,智能家居创业必须为智能家居注入大数据的收集,计算和人工智能。
数据分析咨询请扫描二维码
需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20