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管理会计迎来大数据时代_数据分析师
2015-01-06
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管理会计迎来大数据时代_数据分析师

       2013年是大数据元年，2014年大数据开始深入各行各业，管理会计也开始迎来大数据时代。大数据的产生有三个历史背景，一个是社交网络，它汇聚了大量的个体信息、交互信息和真实体验信息；第二个是电子商务，它把最新最真实、最大量的交易信息进行了汇聚；第三是移动互联，它把地理信息和上述两种信息再次汇聚。
　　还有一些影响因素促成了大数据的形成，最基础的，就是硬件价格下跌，如果我们今天还在用2块钱一张的3.5寸磁盘，不可能有大数据；网速的提升也很重要，数据不仅需要存储，更需要交换，今天我们无时无刻不在进行着信息交换，Andy风趣的谈到，速度如果变慢了，整个人都不好了；云计算也是大数据形成的重要影响因素，之前的数据是分散存储的，云计算首先能够把数据集中起来，其次通过对数据交换，数据访问等方面的统计，我们很容易得到一些趋势性的东西；网络技术本身的进步，从web1.0到2.0到现在的3.0，互联网人口越来越多，交互功能越来越强；还有智能设备的加入，特别是手机，平板电脑，当然也包括智能手表和智能眼镜，物联网也带来了智能电表、智能冰箱等新产品，这些设备都会产生大量的数据，许多数据都是交互状态下产生的，意义更大。
　　大数据浪潮下，我们的思维模式势必会发生改变，过去，我们数据量虽然有限，但是受制于其他各种因素，反而我们更多的使用抽样统计的方法，现在大数据来了，我们反而不在抽样统计，而是直接分析所有数据，原因就在于我们各种配套的环境都支持我们可以这样做，比如更大的存储空间，更快的计算速度，更快的网络传输速度等。过去我们追求精确，因为抽样统计方法本身无法保证准确，所以我们对统计精度有很高的要求，但是现在大数据条件下，我们的样本量就是全体数据，反而我们不需要得出最精确的结论，只要能够得出支持我们假设和预测结论的数据即可。
　　过去我们非常注重因果关系，现在我们更侧重寻找那些相关关系，比如我们财务人员特别重视运费和销量的关系，这里面有比较强的因果关系，现在我们有机会去看客户结构和广告明星之间的相关关系。因果关系是强关系，强关系人人都知道，重点在于如何执行好，相关关系可能是强关系也可能是弱关系，弱关系更多，重点在于我们要能够发掘并了解这种相关性，服务于我们的决策。
　　2014年9月18日是苏格兰公投决定是否独立的日子，英国首相卡梅伦发表了感人泪下的演讲，许多人也都注意到了一些细节，虽然英国女王表示，这件事与她无关，如果苏格兰选择独立，她就像澳大利亚一样委派一个总督过去就好了，但是隔天英国皇室又公布了凯特王妃再次怀孕的消息，这分明是想释放一些欢乐融合的气氛，把人们心目中欢乐一家亲的情感再次挑动起来。各种因素，包含了因果关系强关系以及各种没哟因果关系的弱相关关系，作为研究人员都要非常重视并予以分析，以便支持你的预测和结论。
　　大数据本身还是要划定一定的范围的，不是什么都可以扔到大数据这个箩筐里的，目前大家比较认可的是IBM的观点，大数据首先要是海量的，其次要是复杂的，更具体一点，可以分为四个标准，符合这四个标准以后，才可以称之为大数据，第一个是数量巨大，第二个是数据多样化，比如包含大量的音视频资料等，第三个是价值量密度极低，海量数据里面，有用信息很少，怎样标记、查找、索引有用信息，就如大海捞针，但也必须有方法去做，第四高流通率，也就是速度要快，要有高速处理分析海量数据的能力，要建立相应的模型。
　　大数据浪潮下面，我们改善了原有的数据计量单位，增加了一些新的计量单位，一般认为，只有当数据量达到PB量级的时候，我们才可以称之为大数据。
　　那么在大数据时代，我们管理会计师的责任主要体现在哪几个方面呢，归纳起来大致有四点：
　　第一是推动精细化管理，原来靠经验，考拍脑袋不行，我要大家都养成习惯，用数据来说话，就算是拍脑袋，我也要算算张三拍了三次脑袋成功率50%，王五拍了五次脑袋，成功率70%，所以要拍王五的脑袋而不是张三的。
　　第二点是管理框架的重建，重建的目的是要适应大数据的潮流，配合信息化平台的建设，将未来所需要的一些分析模型的基础数据需求固化；
　　第三点是数据中心建设，虽然是IT为主的工作，但是管理会计师需要深度参与，特别是在方案设计阶段，如果管理会计师不深度参与，后续想做修改难度很大；
　　第四点是数据质量保证，这个是生命线，没有这个底线，前面的工作都白费，我们已经说过，大数据的一个特征就是价值量密度极低，如果在大数据里面混杂了一些低质量数据，很有可能就会影响最终决策信息的筛选工作。
　　随着技术进步，越来越多的管理会计师将不得不步入到大数据时代，与其等待，不如早作准备提前学习和了解，迎接大数据时代，做一名合格的管理会计师。
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