大数据应用时代来袭 SaaS走向没落_数据分析师
随着大量的信息涌入互联网——90%的互联网是过去两年建立起来的——互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样,大数据应用(BDA)也同样可以。 BDA是基于网络的应用,它通过解释和使用大量的企业和网络规模的数据,为他们的用户提供更智能的结果。0
但真正的问题是:假如底层的数据结构使用Hadoop和noSQL会是什么样的一个情况?没有一家大公司的CEO会为可扩展数据结构带来的价值主张而感到兴奋不已,BDA就是在这样的背景下应运而生的。BDA不只是重新包装你的数据,让界面看起来比较酷炫或者使数据扩展性的效率得到提高,它们是利用全世界的数据,给你提供更好的结果——比如说带来更多的收入。0
SaaS对于企业软件来说是一种不同的交付模式:它允许即时注册,极大地降低整合成本,并允许用户购买前试用,而且具有良好的可扩展性。Salesforce.com通过转变CRM行业开启了云技术变革,随即被很多各种类型的企业软件争相效仿,如为HR提供服务的Taleo/Successfactors , 提供ERP服务的Netsuite公司以及提供网站数据分析的Omniture 公司等。SaaS增加了商业软件市场规模的同时为大企业带来了更好的投资回报率。但它忽略了一件重要的事情——它并没有改变核心应用软件的基本功能。 Salesforce没有添加企业面对面的Siebel CRM功能—— 它只是让人更容易采纳并且维护费用较低而已。0
Google、亚马逊、Facebook等公司对软件消费方的大数据有很好的理解。亚马逊CTO Werner Vogels最近在CeBIT(德国汉诺威国际信息及通信技术博览会)上发表专题演讲时指出,失误出现主要是因为没有足够的数据备份来提供补救措施。随着更多的用户和数据加入核心引擎的应用程序,所有这些让软件变得更加难以应付,显得更为智能且更有价值。现在,BDA企业正在不断兴起,并且它们会是未来的发展趋势,以下就是些很好的例子:0
LinkedIn是一家专门提供招募人才软件市场的BDA公司。LinkedIn不是让你把联系人加入单独的通讯录,而是将这些联系人全部联系在一起,让用户与用户、用户和有关键竞争力的招聘者之间建立起联系。每个用户加入LinkedIn,LinkedIn的BDA存储栈都会接受到信号,从而方便招聘者掌握他们的所有资料,而不仅仅是单个用户的相对分散的资料。在资源共享的情况下,小型的专业的招聘公司就可以与那些大的猎头公司进行竞争。
Bazaarvoice是一家专注社会化共享的BDA公司。他们在网络上搜集客户评论,然后将这些信息提供给很多网站。传统的基于SaaS的方法存在这样一个弊端:它们只是在单独的网站上搜集和发布客户评论。相反,Bazaarvoice从整个网络进行信息搜集,从而确保只要客户的网站出现一款新的产品,即时的评论就会呈现给你,这样Bazaarvoice就为所有Amazon.com销售者提供可比较的评论数据库。
我们自己的BloomReach公司,是一家专注市场营销的BDA公司。我们仅通过对网站进行分析就可以为网站所有者找出相关遗漏信息,而这些信息可以为网站所有者带来可观的利润。我们分析全网络用户的需求,针对特定的用户在整个网络内建立语义模型,然后根据那些与用户最相关的内同不断增加网点。Adobe旗下的Omniture公司在SaaS的应用软件中包装你的数据,为你的企业提供营销建议,而BloomReach则是先对网站的数据进行分析,然后设法为该网站带来更多的流量,从而给他们的客户带来更多的利润。
事实上,BDA本身就好于SaaS,因为它们不仅具备SaaS交付模式的所有好处,而且还有搜集数据过程所带来的网络效应。随着时间的推移,独特的数据能够为用户和应用提供商带来网络效应,是一笔宝贵的财富。目前,因为企业外部的数据要多于企业内部,仅仅因为数据分析和工作流程的需要,就对企业内部数据进行重新包装的想法看起来显得有点古怪。0
BDA公司创造价值的方式与SaaS公司大相径庭。BDA公司是由一群在大系统方面有着丰富经验的人建立起来的,他们在机器学习和数据挖掘发面具有很深的造诣,比如说我的合伙人Ashutosh Garg就是这样的人。虽然BAD和SaaS的目标都是针对企业内部,但BAD的投资回报率要高于SaaS,因为每个客户会给引擎增添数据,反过来这些数据又会重新为这些客户所用,所谓取之于民,用之于民。目前市场上对SaaS公司有三个评判指标:用户的生命周期价值,客户开发成本,以及增长率。毫无疑问大多数SaaS公司具有很高的增长率,但相比之下BAD公司在生命周期价值和开发客户成本方面却更胜一筹。0
BDA的革命才刚刚开始,相信将来它会带来更加广泛的影响。如果我们要再次建立CRM,我们将不只是跟踪销售人员的效率,我们会建议你如何利用整个行业的数据与你的对手竞争。如果我们要建立市场自动化营销软件(如Marketo,Eloqua),我们将不只是捕捉和培育客户所产生的线索,我们会在整个网络中去发现并为他们吸引更多的线索。如果我们建立一个财务应用软件,它将不只是将追踪贵公司的财务状况,而且与你同类的上市公司进行对比,你可以衡量自己的现状来决定采取最佳措施。0
像任何新技术一样,新事物的出现并不意味着旧事物的立即消亡,这需要一个更替的过程。虽然Oracle公司和SAP公司仍是大公司,但Salesforce.com是一个有着20亿美元市值的庞然大物,绝对不可小觑。我们有理由相信未来是属于BDA的,是时候对SaaS说再见并且迎接BDA的到来了。
数据分析咨询请扫描二维码
Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17