福特公司CEO Mark Fields在CES 2015展会上的主题演讲可谓光芒四射,他阐述了这家老牌汽车厂商如何在传统业务之外、以数据分析为契机取得一系列辉煌成就。换句话来说,福特为我们树立了良好的典型,证明了如今每一家企业都可以转化为技术厂商。
福特所面临的挑战在于通过多种不同类型的移动技术实验从车辆及人员身上收集数据,而后以此为基础考量怎样构建起新的业务方案。在可能性方面,Fields谈到了车辆质量、保险费用、汽车共享、交通分析以及社会问题等潜在发展方向。
“我们的路线图不能仅仅包含智能化汽车,还应该囊括智能化道路与智能化城市,”Fields指出。
福特公司CEO Fields探讨汽车制造商在大数据方面的实验性尝试福特公司公布的计划包括以下几点:
1. 短期之内利用25个实验性项目收集包括汽车共享、车辆情报、驾驶模式、停车应用以及保险等方面在内的各类数据。这些数据均来源于消费者及志愿者。福特公司希望能够以更具前瞻性的视角进行项目规划,而不仅满足于人们早已听说的机器人汽车等领域——虽然福特在这方面也制定了庞大的发展规划——这一切都将以数据作为基础以及资源。福特公司希望“在未来十年及其后构建起一套全新的交通模式与移动解决方案。”
2. 再来看需要实现的中期目标。以上述数据为起点,福特公司计划进一步扩大自动化汽车与相关应用程序的开发力度,从而保证其产品能够在多种交通系统之间应对自如。
3. 长期发展目标则是在城市移动技术领域占得优势地位。福特公司希望能够切实将各类交通系统加以整合,并将自动化功能推广至普通民众。不出意外,福特的实验项目选择了印度与中国作为实验地。福特的胜利则代表着新兴市场与中产阶级购车群体的崛起。
“此类信息能够帮助我们了解人们如何活动,并以绝大多数客户无法企及的宏观高度对其中的模式加以剖析,”Fields解释道。“今天的汽车已经能够产生大量数据,其每小时信息生成量就已经超过了25GB。”
围绕这一发展路线图的展开的多项实验为我们在多个方面带来值得关注的启示。在一项实验中,福特公司利用由车载传感装置收集到的数据研究总计两百名志愿员工的驾驶习惯,旨在对车辆作出针对性优化。另一项实验则是汇总大量评估数据,从而衡量驾驶者在长时间内的安全行驶状况、最终达到降低保险费用的目标。福特方面还从其它多种角度出发作出尝试,包括车辆共享以及便捷停车等等。
福特的尝试与努力能够带来以下收益:
• 在硬件产品制造商之外为福特谋得新的市场定位。
• 将该公司提升为一家服务供应商。
• 为将福特塑造成值得信赖的品牌构建良性发展循环。
• 随着时间推移带来额外营收资金流。也许福特能够凭借此类数据帮助保险企业对驾驶员的过往记录作出评估,而后者需要向福特方面支付数据使用费。
Fields强调称,福特公司的信息收集项目皆为可选方案,而参与其中的客户则能够持续通过相关数据获取到服务与实际收益。
但接下来才是最麻烦的问题……
我们不能指责福特的野心过于激进。这家汽车制造商领先于整个业界推出了其Sync系统,同时已经打造出了其信息系统的第三个版本。
但福特很明显并不满足于单纯将着眼点放在车辆范畴之内。福特公司希望成为汽车行业中的苹果,他们打算出售的并不仅仅是硬件或者软件,而是在硬件与软件之间所衍生出的集成化与智能化成果。
美中不足的是,福特公司需要面临的数据总量过于庞大、很可能出现超载状况。TechRepublic的Jason Hiner去年撰写了一篇题为《福特如何在转型为软件供应商的道路上前行》的文章。Hiner在文中写道:
福特在收集并处理大数据、并利用其增强自身业务方面一直走在整个行业的前沿。不过就目前来看,福特希望能够像谷歌、Amazon以及Facebook等纯技术厂商那样利用同样的方式运用大数据——旨在对用户体验进行简化与定制。
虽然福特有能力构建起数据分析所必需的后端系统以及工具,但真正的难点在于从问题惊人的信息池当中汇总出分析结论。福特需要对企业文化加以转变,并在招揽数据科学家人才的同时酝酿出潜在的新型解决方案。毕竟客户与车辆之间的关系是种内在的情绪化因素,此类人为因素的介入可能会让驾驶者与车辆产生意料之外的关联。
福特方面未来将很可能需要考量“富数据”在实验当中所扮演的重要角色。TechRepublic的Mary Shacklett在报道中表示:
富数据的深层次概念在于,我们并不能始终依靠数值计算与算法来对客户的全方位体验加以概括,或者是将任何人为活动乃至可能出现的意料外因素囊括在其中。
换句话来说,福特公司的既定目标实际上是在对人类行为进行统计与分析。人们在找不到停车位时,会做出怎样的反应?福特该如何对此类反应作出预计?而这些数据对于车辆设计工作又意味着什么?
总结陈词:福特公司面临的挑战是为大数据与分析同用户体验之间找到一条沟通的纽带。谷歌、Amazon乃至Facebook都在致力于改善用户体验,这项工作与汽车设计及制造可以说是风马牛不相及。考虑到这一点,我们期待看到福特在未来几年中会如何一步步推进自己的这项宏伟发展目标。
End.
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17