景区管理不妨多点大数据思维_数据分析师

     1月13日，国家旅游局下发了《关于促进智慧旅游发展的指导意见》。意见指出，我国将鼓励博物馆、科技馆、旅游景区运用智慧旅游手段，建立门票预约制度、景区拥挤程度预测机制和旅游舒适度的评价机制，建立游客实时评价的旅游景区动态评价机制。
中国有句老话，叫“凡事预则立”。对旅游景点等人流密集场所科学监控、理性应对，是实现科学管理的必由之路，也是做好应急预案的题中之义。于此而言，门票预约、拥挤预测等机制，就像消防安全一样，利好虽然看似务虚，兜底意义却很务实。

      这几年，有关黄金周堵成“黄金粥”的段子，在微信朋友圈早就审美疲劳了：华山万人滞留、泰山爆满、庐山堵成停车场、鼓浪屿几乎被“踩沉”……大规模的旅客滞留和一点即着的拥堵隐患，翻片似地频繁上演。据统计，去年10月2日，故宫实际接待人数为14.4万人，而故宫的最大承载量仅为8万人，当天景区超载了6.4万人；10月3日，厦门鼓浪屿实际接待人数为7.9万人，而鼓浪屿最大承载量为5万人，超载约2.9万人。游客的旅游体验倒也罢了，关键是这种状态，已成为风险社会的心头大患。

      今年1月5日，国家旅游局下发了　《景区最大承载量核定导则》，要求对景区进行流量监控，并给出了明确的测算方法和测算公式，要求不同景区根据景区的类别和特殊性收集相关数据得出承载标准。其实，2013年10月1日起施行的《旅游法》中，早已明确规定：景区应当公布景区主管部门核定的最大承载量，制定和实施旅游者流量控制方案，并可以采取门票预约等方式，对景区接待旅游者的数量进行控制。事实上，北京也在2013年十一黄金周前首次向社会公布了各大重点景区的最大承载量。不过，如何确定承载量并有效控制景区客流，在不少地方显然还是个束之高阁的议题。个中利害关系倒也不复杂：人流控制了，收入也就控制了；何况拥堵终究是“小概率”，尽管墨菲定律利剑高悬，但架不住侥幸心理。结果呢，法律与现实成了两层皮，“井喷”、“爆棚”总是与热门景区黏在一起。

     要解决这个问题，以智慧旅游为载体，利用大数据思维，破解旅游管理中的粗放之弊，不仅迫在眉睫，亦是大势所趋。一方面，不久前，一项针对中国大陆用户的年度调研显示：46.5%的用户在过去一年用移动终端预订过旅游产品。76%的用户表示2015年会考虑或者继续使用移动端预订，而不打算用移动端预订的用户比例仅占11.6%。移动终端、智能手段，不仅方便了游客出行，也为职能部门管控人流与服务提供了技术可能。另一方面，大数据时代，公共管理需要有“大思维”。它山之石可以攻玉。以美国纽约的消防安管为例，该市约有100万栋建筑物，每年有差不多3000栋会因火灾损毁。由于城市状况复杂，消防人员往往难以第一时间赶赴现场，预防火灾成了减少损失的重中之重。为此，纽约市消防部门依据数据收集划分出了60个可能会产生火险的因素，借助相关算法，纽约市消防部门给建筑物都标注了风险指数，并据此确定消防检查的优先级和重点。那么，如果我们的博物馆、科技馆、旅游景区，也能从详实有效的大数据中找到公共治理的科学模型，并据此建构符合实际情况的管理思路，恐怕比事后“高度重视”更有性价比。
    1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。如今，大数据、云计算、物联网时代已经到来，从硬件投入到制度设计，景区管理能多些大数据思维，公共治理现代化也许就不只是个美好概念，更能触手可及。