
sas基础_sas知识_sas基础知识_数据分析师
Ⅳ.用在 DATA 步的信息语句 1.ARRAY 语句(数组语句) (1)显示下标数组语句 格式为∶ARRAY 数组名 [{n}] [$] [数组元素的长度] [数组元素] [(初始值)]; 注意∶数组名不能与同一 DATA 步中的 SAS 变量同名。{n}表示数组元素的个数,是正 整数 或*号,括号可用{}、[]或()。$表示数组的元素是字符。如∶ ARRAY rain{5} x1-x5; ARRAY ab(*) x y z; ARRAY c[3]; ARRAY d(10) _TEMPORARY_; _TEMPORARY_表示创建临时数组元素列表,其特点为∶ ①它们没有名字,引用时必须用数组名和下标,如∶d(5); ②不能出现在输出的数据集 上。 ③不能用特殊下标(*)来引用所有元素。④计算速度快,占用内存少。 (2)隐含下标数组语句 格式为∶ARRAY 数组名 [(下标变量)] [$] [数组元素的长度] [数组元素]; 如∶ DATA one; INPUT id x1-x10 y1-y10; ARRAY big(i) x1-x10 y1-y10; i=11; PUT big; CARDS; (数据行) DATA two; INPUT id x1-x10 y1-y10; ARRAY big(i) x1-x10 y1-y10; DO OVER big; IF big=. THEN big=0; END; CARDS; (数据行)
; ; 左边程序中 PUT 语句输出 big 的第 11 个元素的值;右边程序把 big 中的所有缺失值改 为0。 2.INFORMAT 语句(输入格式语句) 格式为∶INFORMAT 变量名 [输入格式] [DEFAULT=规定临时缺省的输入格式]……; 在 DATA 步,可用此语句来规定在 INPUT 语句中列出的变量的省略输入格式。如∶ DATA _null_; CARDS; INFORMAT DEFAULT=3.1; 11 22 33 44 55 INPUT x1-x5; ; PUT x1-x5; RUN; 这个 DATA 步提交后在 LOG 窗口输出的结果为∶1.1 2.2 3.3 4.4 5.5。 3.FORMAT 语句(格式语句) 格式为∶FORMAT 变量名 [格式] [DEFAULT=规定临时缺省的输入格式]……; 在 DATA 步使用 FORMAT 语句可永久地把格式同变量联系起来, PROC 步用 FORMAT 在 语句仅仅 在 PROC 步起作用。SAS 系统将使用联系的格式来输出这些变量的值。如∶ DATA _null_; PROC FORMAT; FORMAT y 10.3 DEFAULT=8.2; VALUE sexfmt 1='MALE' x=12.1; y=10.3; 2='FEMALE'; PUT x=; DATA all; CARDS; Jane 2 Bill 1 …… ;
PUT y=; INPUT name $ sex @@; RUN; RUN; FORMAT sex sexfmt.; (程序1) (程序2第1部分) (程序2第2部分) 程序1的输出结果为∶x=12.10 y=10.300; 程序2中性别 sex 输入时用1(男)、 2(女), 输出时自动变成 MALE(男)、FEMALE(女)。 4.LENGHT 语句(长度语句) 格式为∶LENGHT [变量名][$]长度]……[DEFAULT=n]; 在 DATA 步用该语句规定在开始创建的每个数据集中 SAS 系统用来存贮变量值的字节 数目。 如∶LENGHT name $20; 设置字符变量 name 的长度为 20。 字符变量的长度在1到 200 之间;数 值变量的长度在3到8之间。 5.LABEL 语句(标记语句) 格式为∶LABEL 变量名='标记内容,包括空格最多 40 个字符'; 如∶ LABEL compound='TYPE OF PRUG'; LABEL n='SAMPLE SIZE'; 6.ATTRIB 语句(属性语句) 格式为∶ATTRI
B 变量名 [FORMAT=格式] [INFORMAT=输入格式] [LABEL='标记内容 '] [LENGHT=[$]长度]……; 如∶ ATTIB x LENGHT=$4 LABEL='TEST VARIABLE'; ATTIB saleday INFORMAT=mmddyy. FORMAT=worddate.; 7.语句标号(参见 GOTO 语句和 LINK 语句) 8.DROP 语句(删除语句) 格式为∶DROP 变量名; 在 DATA 步中使用 DROP 语句来规定不包含在这个 SAS 数据集或正被创建的数据集中 的变量。 当有多个数据集正被创建时,为了有选择地删掉变量, 在每个数据集的名字后面使用 DROP= 的数据集选择项(参见 DATA 语句)。 9.KEEP 语句(保存语句) 格式为∶KEEP 变量名; 与 DROP 语句用法相同,作用相反。 10.RETAIN 语句(保留语句) 格式为∶RETAIN [元素……[初始值|(初始值][,]……)]……]; 元素可以是变量、变量列表或数组名,它们的值是用户想保留的。如果没有列出元素, SAS 保留 DATA 步中所有变量值。 用 INPUT 语句或赋值语句,再使用 RETAIN 语句时,仅仅在 DATA 步第1次重复执行 之前, SAS 置这些变量为缺失(或 RETAIN 语句中给出的初值); 以后,变量保持它们的值直 到新的值 成为有效(如通过赋值语句或 INPUT 语句的下一次执行)。 在 RETAIN 语句中命名累加 的唯一目 的是给郴等于0的其他初值(不用此语句变量的初值为0)。 11.RENAME 语句(换名语句) 格式为∶RENAME 旧变量名=新变量名……;数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-09CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02