京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
[数据分析师]信息图制作教程:关于数值的表现
在信息图的制作和数据可视化过程中,数值的表现是核心,常见的资金量、人数、个数、面积体积等等数值都是信息图中核心要表达的内容。那么这些数值在信息图中的表现有什么技巧呢?本文就给大家介绍常用的数值表现方式。
大家最熟悉的就是柱状图、曲线图和折线图。这三类相对简单,也最为常见,都是利用图形或数据点的高度(或者长度)来表现数值的大小。如图:
一般情况下,这三类图形化方法就已经能够满足可视化的需求,但是,在各项数值相差较大时,这种表现方式就有了问题。如《全球30大媒体的年营收》的数据中,营收最高的谷歌的营收额为379亿美元,而排在30名的Sanoma仅为25亿美元,如果使用常见的柱状图来表现,那么最大值的谷歌将是最小的Sanoma的15倍,我们用Excel做了尝试,在真实比例下效果如下:
如果实在数据报告中,或许这种比例不会有太大影响,但是在什么要求更高的信息图中,这种比例会带来一种不协调的感觉,就是常说的“一边重一边轻”,势必会在一边有很多的留白。另外,为了让小值之间能够清晰分辨,务必会造成最大值很突兀,或者为了控制最大值,让小值之间分辨不清。
那么为了追求美感,我们有木有更好的 表现方式呢?这个问题先放一边,我们来看看柱状图、折线图和面积图表现数值的逻辑。前面已经说过,这三类表现方式都是通过高度或者宽度来表现数值,柱状图的数值体现在矩形的高度,折线图和面积图的数值体现在数据点的高度,概括来说,三类方式的数值表现都是一维的,虽然柱状图有面积,但是其宽度没有具体的表现意义。因而,我们会有这样的思考,可不可以用二维图形,也就是面积来表现数值呢?
我们还是用谷歌和sanoma的数据来举例,两者的数据比例约为15,如果用一维表示,则两者图形的一维比例就是15:1,但那时如果用面积来表示数值呢?绘制两个面积比例为379:25的正方形,那么两个正方形的高度比约为4:1,相对于15:1的比例,减少了在高度上的巨大差别,为设计提供了更多方便而且还不影响用户对数值的理解。
同理,我们也可以用三维的体现方式来展现差距更大的数值。如在《图解力》中作者就提到了用堆砌起来的正方形块来表示军费比例,一个小正方形代表1亿,在图中,超过400倍的比例仍然能够清晰分辨而不显突兀。
另外,针对差别较大的数值,还可以使用视觉透视的方式来处理。在透视视角下,远处的图形会变小,这样处理也能减少数值差别较大时的突兀感。
上面主要讲述了一些常用的数据展现方式和当数据差距较大时的处理方式,在制作信息图中,往往还需要根据发布渠道和版面要求来做合适的处理,信息图设计师除了掌握基本的设计技术,也要发挥聪明才智,表现准确与涉及审美共举,才能设计出优秀的信息图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19