[数据分析师]信息图制作教程:关于数值的表现
在信息图的制作和数据可视化过程中,数值的表现是核心,常见的资金量、人数、个数、面积体积等等数值都是信息图中核心要表达的内容。那么这些数值在信息图中的表现有什么技巧呢?本文就给大家介绍常用的数值表现方式。
大家最熟悉的就是柱状图、曲线图和折线图。这三类相对简单,也最为常见,都是利用图形或数据点的高度(或者长度)来表现数值的大小。如图:
一般情况下,这三类图形化方法就已经能够满足可视化的需求,但是,在各项数值相差较大时,这种表现方式就有了问题。如《全球30大媒体的年营收》的数据中,营收最高的谷歌的营收额为379亿美元,而排在30名的Sanoma仅为25亿美元,如果使用常见的柱状图来表现,那么最大值的谷歌将是最小的Sanoma的15倍,我们用Excel做了尝试,在真实比例下效果如下:
如果实在数据报告中,或许这种比例不会有太大影响,但是在什么要求更高的信息图中,这种比例会带来一种不协调的感觉,就是常说的“一边重一边轻”,势必会在一边有很多的留白。另外,为了让小值之间能够清晰分辨,务必会造成最大值很突兀,或者为了控制最大值,让小值之间分辨不清。
那么为了追求美感,我们有木有更好的 表现方式呢?这个问题先放一边,我们来看看柱状图、折线图和面积图表现数值的逻辑。前面已经说过,这三类表现方式都是通过高度或者宽度来表现数值,柱状图的数值体现在矩形的高度,折线图和面积图的数值体现在数据点的高度,概括来说,三类方式的数值表现都是一维的,虽然柱状图有面积,但是其宽度没有具体的表现意义。因而,我们会有这样的思考,可不可以用二维图形,也就是面积来表现数值呢?
我们还是用谷歌和sanoma的数据来举例,两者的数据比例约为15,如果用一维表示,则两者图形的一维比例就是15:1,但那时如果用面积来表示数值呢?绘制两个面积比例为379:25的正方形,那么两个正方形的高度比约为4:1,相对于15:1的比例,减少了在高度上的巨大差别,为设计提供了更多方便而且还不影响用户对数值的理解。
同理,我们也可以用三维的体现方式来展现差距更大的数值。如在《图解力》中作者就提到了用堆砌起来的正方形块来表示军费比例,一个小正方形代表1亿,在图中,超过400倍的比例仍然能够清晰分辨而不显突兀。
另外,针对差别较大的数值,还可以使用视觉透视的方式来处理。在透视视角下,远处的图形会变小,这样处理也能减少数值差别较大时的突兀感。
上面主要讲述了一些常用的数据展现方式和当数据差距较大时的处理方式,在制作信息图中,往往还需要根据发布渠道和版面要求来做合适的处理,信息图设计师除了掌握基本的设计技术,也要发挥聪明才智,表现准确与涉及审美共举,才能设计出优秀的信息图。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31