[数据分析师]信息图制作教程:关于数值的表现
在信息图的制作和数据可视化过程中,数值的表现是核心,常见的资金量、人数、个数、面积体积等等数值都是信息图中核心要表达的内容。那么这些数值在信息图中的表现有什么技巧呢?本文就给大家介绍常用的数值表现方式。
大家最熟悉的就是柱状图、曲线图和折线图。这三类相对简单,也最为常见,都是利用图形或数据点的高度(或者长度)来表现数值的大小。如图:
一般情况下,这三类图形化方法就已经能够满足可视化的需求,但是,在各项数值相差较大时,这种表现方式就有了问题。如《全球30大媒体的年营收》的数据中,营收最高的谷歌的营收额为379亿美元,而排在30名的Sanoma仅为25亿美元,如果使用常见的柱状图来表现,那么最大值的谷歌将是最小的Sanoma的15倍,我们用Excel做了尝试,在真实比例下效果如下:
如果实在数据报告中,或许这种比例不会有太大影响,但是在什么要求更高的信息图中,这种比例会带来一种不协调的感觉,就是常说的“一边重一边轻”,势必会在一边有很多的留白。另外,为了让小值之间能够清晰分辨,务必会造成最大值很突兀,或者为了控制最大值,让小值之间分辨不清。
那么为了追求美感,我们有木有更好的 表现方式呢?这个问题先放一边,我们来看看柱状图、折线图和面积图表现数值的逻辑。前面已经说过,这三类表现方式都是通过高度或者宽度来表现数值,柱状图的数值体现在矩形的高度,折线图和面积图的数值体现在数据点的高度,概括来说,三类方式的数值表现都是一维的,虽然柱状图有面积,但是其宽度没有具体的表现意义。因而,我们会有这样的思考,可不可以用二维图形,也就是面积来表现数值呢?
我们还是用谷歌和sanoma的数据来举例,两者的数据比例约为15,如果用一维表示,则两者图形的一维比例就是15:1,但那时如果用面积来表示数值呢?绘制两个面积比例为379:25的正方形,那么两个正方形的高度比约为4:1,相对于15:1的比例,减少了在高度上的巨大差别,为设计提供了更多方便而且还不影响用户对数值的理解。
同理,我们也可以用三维的体现方式来展现差距更大的数值。如在《图解力》中作者就提到了用堆砌起来的正方形块来表示军费比例,一个小正方形代表1亿,在图中,超过400倍的比例仍然能够清晰分辨而不显突兀。
另外,针对差别较大的数值,还可以使用视觉透视的方式来处理。在透视视角下,远处的图形会变小,这样处理也能减少数值差别较大时的突兀感。
上面主要讲述了一些常用的数据展现方式和当数据差距较大时的处理方式,在制作信息图中,往往还需要根据发布渠道和版面要求来做合适的处理,信息图设计师除了掌握基本的设计技术,也要发挥聪明才智,表现准确与涉及审美共举,才能设计出优秀的信息图。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21