成功进行数据中心迁移的四大步骤_数据分析师
即使是看似简单的数据中心迁移也可能会影响到企业运作,危害到关键的业务职能和商业关系。尽管如此,公司完全可以做到成功迁移数据中心。GreenHouseData的数据中心和规划部总监Art Salazar日前撰文分享了做好数据中心迁移的四大步骤,很多相关人士关注和学习。
以下为译文:
随着公司并购,内部部署设施不断老化,然而整合任务已经交待下来,这时就需要将数据中心设备迁移到新设施上去。
无论你想要两套设施放置一处,还是想为公司统一的数据中心选择最好的设备,或将IT设备和工作负载迁移到另一个地方都是个费时费力,并且还有可能耗钱的工作。这里,我们讨论一下有助于规划数据中心迁移的最优方法。
你可能购买了新设备,想要将其中一些项目或者全盘挪到新的地点去。以旧换新逐步淘汰旧设备的时刻非常关键。因为设备迁移是有风险的,如果有什么东西在途中损坏,就可能导致系统在新地点无法运行。外来设备或迁移期间的服务合同可以使迁移过程更加顺利。
回顾一下你与硬软件提供商的合同,是否有什么需要终止?它们是否可以随你一起移动位置?这里就可能会有位置或兼容性的限制。因为你是把一切打破后重装,这时你终于可以抛弃之前棘手的供应商,尝试一项新的服务,或者达成一个更好的交易结果。
你的设备可能还需要适应新的空间。是时间实现通道遏制或资料库系统规则?是否可以设计一个更高密度的环境?迁移过程允许你去探索效率问题,并且可以看看在你的工具设计中什么是有用的,什么是没有用的。
一旦你知道哪些设备是需要移动的,就需要决定是一次性移动所有设备还是分批转移。后者可以保证在新的位置运行数据中心中的一部分数据,并开始传输系统。如果想要一次性移动所有设备,外来设备或服务合同可以有效的避免宕机。当然,如果你的组织机构对宕机时间无所谓的话,这就不是问题了。
判断你是否有足够的资源来自己完成数据中心迁移,还是需要相关的服务帮助。能够提供这项服务的一般是专业的IT公司,他们专门从事数据中心工作,或者更加简单,他们本身就经常迁移数据中心,这时你只需要确保他们有足够的IT设备处理经验就可以了。
第二步:查看环境,列出设备清单
在把所有设备断电打包之前,查看系统日志和库存文件。确定是否所有的东西都在,并记录下一切新设备。检查使用率,从而查看正在进行的工作负载、定时备份以及当前的软件和应用。如果有服务合同,也需要多加注意:比如灾难恢复需要指向新的位置。有些项目可能需要特殊许可,才能在你切换到新设施的过程中同时或临时运行。
标注需要保留和正在运行设备。如果一台设备需要移动,查找记录保修信息和序列号,确保迁移过程不会导致保修失效。
接下来要建立或调整灾难恢复或备份。最好是有一个物理备份和一份云端备份。测试灾难恢复是为实际迁移做准备的重要环节。
第三步:集结人员,完成迁移
计划搬迁日期,避免在业务繁重的经营期干扰公司正常业务,比如即将到来的产品发布或内部项目。真正的迁移活动完全可以在下班时间完成。当然,在此之前你需要确保搬运人员可以进出所有相关必要的建筑。
将人员分为领导、搬运工和准备随时监测并迁移系统的技术团队。制作一个搬运当天的全面计划,内容包括搬运方式、搬运项目、备份计划、安装以及测试方案。想想每一个步骤可能涉及到的风险,并尽可能减少迁移对公司业务的影响。
有条理的打包和整理,标注一切信息:电缆盒上需要标明电缆的类型和长度,服务器应该注明他们需要什么模块以及/或者空间来简化重新安装。建议分层移动数据中心,或者你也可以以其他方式,比如首先移动非关键系统。
认真地处理旧设备和用品。如果可以的话,回收或卖掉仍然有用的电子产品。确保所有设备没有任何数据残留。清空技术或清除内存级的处理可能不足以彻底清除数据,存储消磁或物理破坏有时也是必要的。电池等危险设备则需要妥善处理。
在此过程中,安全是至关重要的。了解员工,追踪设备,并留意安全日志。这个时间人们很容易溜出你以往的视野范围,因为此时不是为了搬运东西打开了大门,就是防火墙处于关闭状态。根据需要带走或破坏安全密钥、文件和存取系统。
第四步:文档编制和测试
安装好一切后,开始测试。对照盘存清单检查新设施中的设备,以防任何错位。核对系统和应用程序列表,确保它们都运行正常或更换到位。
为了将来的文档编制完成项目审计审查,评估迁移成功。迁移是否按照日程安排进行?是否符合设计规范?问问团队的想法,并询问C级领导和其他部门负责人,数据中心迁移后是否满足了他们的需求。
数据中心迁移期间有许多需要跟踪记录的内容。这些步骤概括了移动设备和系统的方式、事物、地点、时间和原因。也许迁移过程中最关键的是记录整个过程,依照完善的计划执行,最后完成审核。这有助于你规划出过程的同时,留下书面记录,以便发现过程中的错误以及计量最终的成功。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31