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大数据之于体育:错误使用便成了祸害
2015-01-21
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大数据之于体育:错误使用便成了祸害


从《点球成金》这部电影开始,体育界的有识之士们终于找到了向往已久的道路,那就是如何利用大数据来让团队发挥最佳水平。从足球篮球,数据似乎成为赢得比赛甚至是奖杯的金钥匙。

但它其实不是,至少,不完全是。

根据统计学家Nate Silver的观点,我们收集的数据越多,就越难把信息从噪音中过滤出来。一项最能证明这个真理的运动,是板球。

从投球和球手中寻找原因

大部分美国人对板球都不熟悉,它主要盛行于英联邦那些国家。在今年1月份,澳大利亚以5-0的比分完胜英国队。The Daily Telegraph报社列出了英国失败的五大理由,其实真正的原因只有一个:英国教练Andy Flowers太过于依赖大数据。

在2011年看了点球成金后,Flowers开始通过数据来决定比赛的成员和技术。如 ESPN的Tim Wigmore所说:

“在flower任教练时期,球队已经完全被数据控制,板球再也不复当初的随意、自由和欢乐了...比如说Alastair Cook不顾比赛实际情况而坚持要有守门手,再如对阵印度时对Sachin Tendulkar实行的一系列政策,这些都是球队分析师在依赖电脑模拟之后产生的结果。”

这种对数据的依赖不仅影响了赛场上的决策,甚至还决定了谁应该上场:

Tim Wigmore说:“球队通过数据选出反应最敏捷的投球手,然后尝试在短期内对他们进行培训,使之成为适合比赛的球员,没有意识到这些都为时已晚。”

过度依赖数据可能会让教练更加重视球员过去的表现,而不是当前表现以及球员所处的赛场情况。比如说,最近有分析认为“热手”缪误是真实的:一个“热手”玩家似乎能进入一种奇怪的境界,即超高的准确率以及无人可挡的气势。这种偶然性现象本身就不适合用数据来解释,一旦相信其结果,在此基础上的推测都没有意义。

数据的影响

在板球这个例子中,数据对体育的影响并不是孤立的,它从各方面综合影响到比赛的始终。那场比赛后,flower最终在信任的人和错误的数据之间找到了平衡点,他不再如此地依赖数据。而实际上,在这个大数据时代,获益最多的不是那些使用最多数据的人,而是最会使用数据的人。

这个真理存在于生活的各个方面,但是最终人们需要的不是数据,而是决定。数据能够影响决定,但不能是唯一的因素。

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