蝴蝶效应 看大数据对IT行业带来的影响
蝴蝶效应的意思是说一个看似很小的变化,但经过一系列的发展,可能会对一个看似毫不相干的东西产生巨大的影响。蝴蝶效应在IT行业同样也试用。大数据是目前非常火爆的科技词语,每个人都在谈论着大数据的利弊,而我今天要谈一下大数据对IT其它行业的蝴蝶效应。
工业分析崛起
在工业行业中,有很多的设备已经具备了一定的监测功能,能够实现移动支付等功能,而随着大数据的发展,数据分析技术将很可能在工业行业兴起。
可能有人并不看好这个行业,其实,工业行业非常适合初期的大数据分析的应用。工业行业中的电子设备很多,从而产生的数据就会很多,而且这些数 据用来分析也更容易。同样这些数据分析的结果对整个业务也不会带来难以挽回的损失。能够经受的住失败。所以,在初期,工业行业的数据分析将会崛起。
磁盘存储的延续
全闪存阵列的出现,依靠着高性能的特点,很多人认为未来闪存将取代传统的磁盘系统,成为主流的存储设备。
但大数据的出现可能让全闪存取代磁盘阵列的愿望破灭。大数据的爆炸式增长让数据存储空间越来越大,未来,至少有80%的数据将继续保存在磁盘上,成本问题是影响闪存普及的主要原因。最便宜的SSD的价格也最少需要十年的发展时间才能达到现在SATA的价格。
混合云的重要性日益增加
除了对磁盘和数据分析的影响,大数据还对混合云有很大的推动作用。在之前,大家更倾向自己搭建计算平台,这也是企业早期采用的传统架构。
随着云计算的发展,人们发现云存储能够带来很好的存储效果,于是,私有云成为很多公司首先采用的基础设施,但是大数据的发展让私有云存储的空间带来了发展限制,人们发现私有云的扩展能力还能有一定的限制,于是,集成私有云和公有云的混合云存储将会越来越受重视。
软件定义存储扩大覆盖到云
软件定义存储是最近大家谈的很多的话题,其支持不同的硬件并支持丰富的自动化的管理功能,随着大数据的发展,软件定义存储将需要跨越不同的平台,建立云池,并简化管理等问题。
模块化服务器
码字公认将运行在VM系统
对于程序员来说,在2015年将可能将他们的开发平台移动到云中,这样的好处就是可以提供不同的平台,满足不同开发需求。
机架级系统的兴起
随着大数据的发展,云数据中心将出现,越来越的数据中心需要统一的机架模块来搭建,所以在2015年,越来越多的模块化的机架级系统将会逐渐兴起。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21