大数据思维的特性_大数据的特性_数据分析师
信息时代大数据的应用对社会的运行和治理产生了重大影响,使社会运行和治理由事前防范、事后处理变成在线治理。大数据应用中越来越多成功的案例,让人们愈发重视用大数据的方法和意识来处理碰到的新问题,这就是大数据思维。主要有以下几个方面的特性。
全局大局思维。大数据研究的对象是所有样本,而非抽样数据,关注样本中的主流,而非个别,这要求应用人员必须有全局和大局思维。
开放包融思维。数据分享、信息公开在分享资源的同时,也在释放善意,取得互信,在数据交换的基础上产生合作,这将打破传统封闭与垄断,形成开 放、共享、合作思维。大数据不仅关注数据的因果关系,更多的是相关性,提高数据采集频度,而放宽了数据的精确度,容错率提高,用概率看待问题,使人们的包 融思维得以强化。
优质服务思维。互联网通过免费的基本服务换来了大量客户数据的积累,从经济学角度来看,所有的免费都是不可持续的。这要求大数据使用者有能力依靠挖掘数据,改变价值的生成基础和价值链条的新价值,用更优质服务、提升变现能力来实现可持续发展。
学习趋势思维。研究数据相关性,使人们更容易提前发现事物的规律,预测事物进展的趋势,大数据就是通过成功的预测而引起广泛关注的。
成本控制思维。原来的社会治理模式中,用增量来配置社会资源,机构和人员不断扩大,成本不断加大。大数据让社会资源的存量得以精确配置,高效使用,避免忙闲不均,社会治理由劳动密集型到技术动态调度转变。
创造性思维。创造性思维是大数据思维方式的特性之一,通过对数据的重组、扩展和再利用,突破原有的框架,开拓新领域、确立新决策,发现隐藏在表面之下的数据价值,数据也创造性地成为了可重复使用的“再生性”资源。
历来的变革都是由生产工具推动思维方式转变开始的,旧的经济体制和传统理念在面临新思维逻辑的时候,如果不能与时俱进,吸收并转变为顺应潮流的 新思维,通过新思维重新重组社会、国家、企业的战略、结构、文化和各种策略,那么貌似强大的社会反而变成了历史前进的阻力。作为最新的生产工具,大数据将 成为治国的利器,可以实现治国理念、工具、目标的现代化,为推进国家治理体系和治理能力现代化提供强劲的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21