面试经验分享之数据结构,算法题_数据分析师
数据结构题目
类型一:数据结构实现
类型二:数据结构应用
算法题目
类型一:经典算法实现题
类型二:思维益智题
准备建议
开放题目
总结
面试 IT 企业的研发岗位,数据结构和算法显然是必考的项目。俺只学过普通的数据结构课程,没读过 STL,也没有过 ACM 的训练和比赛经历,在一开始面对这样类型题目的时候,心里还是十分忐忑的。大大小小几十场面试下来,自己在这方面总算有了一定的心得积累,在此抛砖引玉,以飨读者。
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在正式介绍题目和准备方法之前,有两点需要说明,
言归正传,以下分数据结构题目、算法题目、开放题目三部分来介绍我在面试中碰到的问题。
虽然课本由简到繁、由难到易地介绍了诸多数据结构,我在面试中被问到的却还都是基本类型,比如堆栈、队列、链表、二叉树。题目主要有两类,数据结构实现和具体情境下数据结构的应用。
上上之选当然是看《算法导论》,书 和 公开课 都算。时间精力不足又想临时抱佛脚,清华大学计算机系邓俊辉老师的 教材 是好选择,也可以看 公开课。注意熟记不同数据结构的不同操作的不同实现方式(比如 哈希表的插入删除查找)的复杂度分析,不管面试官给你出的题目是难是易,妥妥儿的会问复杂度。
有过面试经历的企业(BAT、小米、宜信、猿题库、FreeWheel等)当中,还没有谁问过我需要复杂算法(比方说 此链接 中的很多知识点)才能解决的问题。我遇到的算法题目大致可以分为两类:
下面具体介绍我遇到的两种类型题目中的问题。
这类开放题目让你自主选择数据结构,主要是考察求职者对于数据结构的特性与使用场景的综合理解,在面对具体应用场景时能否运用已有的数据结构和算法知识提出合理的解决方案。一般来说在这类问题里哈希表的出场率会比较高……例题如下
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