大数据可让“分贩子”现形_数据分析师
自2013年“史上最严交规”实施以来,各地交管部门出台一系列措施打击和防范代替违章处理和驾照分“买卖”,然而,部分地区违规销分现象并未有效遏制。
买卖驾照扣分为何会愈演愈烈?从大背景看,是“史上最严交规”大幅上调了违章记分,从而让驾照分更“值钱”了。比如,闯红灯从原来的扣3分变成了扣6分,一个计分周期内的12分两次就能扣没了,扣满12分就要回炉学习。此外,一本驾照最多扣24分就会被锁定,持有人必须重新考驾照。因此,买分的人就多,“分贩子”也就应运而生。
再从可操作性看,现在很多违章行为是由电子眼拍摄,很多时候无法识别驾驶人,处罚只能“认车不认人”。再加上车辆违章自助处理系统的推广,便民的同时也使得用他人驾照分数顶替扣分变得容易。因此,“分贩子”在网上招来买家,再到自助处理机上去操作扣分,抓起来也就不容易了。
还有一个关键因素就是:扣掉的驾照分是谁提供的?主要有三个渠道:一是因为警务系统漏洞而产生的“万能驾照”,可以为多台违章车辆无限次扣分。随着系统升级,此类漏洞已大为减少;二是有人自愿叫卖,会在计分周期到期清零前将之“变现”;三是并不知情的车主。“分贩子”和交警系统的“内鬼”合谋,选取有余分的车主直接在后台操作,被扣分人却毫不知情。
违法销除违章行为的存在,会大大削弱“最严交规”的威慑力,并埋下交通肇事祸根,而且寻租空间也很惊人。江西彭泽县交警大队一大队长,共帮人办理了9000条违章销分记录,获利42万元,而该案案值高达200万元。买分需求这么大、违法行为又如此隐蔽,“号贩子”真的不好抓吗?用常规手段或许是,但在大数据时代则未必。
大数据时代,每一个网上操作都会留下“脚印”,而具有强大监控和分析能力的网络,可以对其中的异常行为进行实时监控,很多行业也都利用大数据进行日常监管,比如证券行业对“老鼠仓”的监管、银行对洗黑钱及资金流向的监管等。管理驾照扣分同样应该利用好大数据。比如,对于那些累计违章扣分超过12分甚至更多的车辆,如果不是营运车辆,却能够在短时间内抹平纪录,其中必有蹊跷;一位车主的扣分用在了多辆车辆的违章上,也是值得推敲的;正如在ATM机上取了钱会收到短信,如果每次扣分都能知会到车主,那么“内鬼”和“分贩子”,就不能在后台为所欲为了。
武汉市一位市民在国外留学期间放在家里的驾照,4个月内被人用于36台违章车辆的扣分,累计处理的违章记录超过300条,驾照被扣795分。如果有大数据预警,这种事早就会被制止。因此,“号贩子”的存在,也与交警部门落后的服务与管理有很大关系。一位闯了102次红灯的“闯王”,是在深圳交警的整治行动才被曝光的,如果违章扣分达到一定标准,就会被交警要求尽快处理,那么就能减少催生“闯王”式人物,大家的买分动机也会减少。
要管理好数以亿计的车辆和车主,靠交警监管部门的“火眼金睛”是不够的。和“人治”比起来,大数据也更加“铁面无私”,而且更少差错遗漏。因此,在大数据时代,抓“分贩子”并不难,关键看交警部门能否与时俱进。
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