“大数据”时代 呼唤“大安全”_数据分析师
美国国家安全局(NSA)一直进行国内信息监视活动、已收集数以百万计的美国人的信息数据的消息被披露后,在国际上激起轩然大波,欧盟已经表示严重关切。传统上西方人对个人隐私有着更强烈的保护意识,也更敏感,于是一时就出现了乔治·奥威尔的小说《一九八四》热卖的景象,仿佛一个高高在上的“老大哥”确实在窥视公众。这场风波也缓解了中国的压力——斯诺登在香港“叛逃”并自曝“棱镜”计划内幕,一下子在网络安全问题上改变了中国和美国的攻守地位。
其实自从9·11恐怖袭击以来,美国情报机构在世界各地从事间谍活动,同时加强对本土公民的信息监控以搜寻与恐怖主义有关的信息,早已不是什么秘密,只是在过去人们难以窥视其内幕。而且,即使在更多情况被披露后,公众也很难证明政府的监控超出了法律许可的范围。所以,风波将会过去,问题将会留存。
世界正在进入一个“大数据”时代。英国人迈尔-舍恩伯格和肯尼斯?库克耶写的《大数据时代》认为,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开始,大数据时代的口号是“一切皆可量化”,包括人们在社交网络上的沟通:Facebook的“社交图谱”将关系数据化;Twitter通过创新,让人们能轻易记录和分享他们零散的想法,从而实现了过去不可想象的情绪的数据化。
“大数据”时代也带来信息存储和管理的集中化。这两位作者写道,Facebook在2012年拥有大约10亿用户,他们通过上千亿的朋友关系网相互连接,这个巨大的社交网络覆盖了大约10%的全球人口,而这所有的关系和活动在数据化之后都为一家公司所掌控,这么一来,对“大数据”可能带来的风险的指责就不是空穴来风了。
你在谷歌上面的搜索记录,你最喜欢阅读哪些产品的广告,你对那种类型的旅游地最感兴趣,你通常去医院看哪些方面的病,人们在网上留下这些痕迹之后,企业就可以利用其中的信息,以分析消费者的行为、做出更好的决策,而这甚至对消费者有利,他们可望靠着企业对自身行为模式的了解,得到更为量身定做的服务。一方面企业和个人都享受了“大数据”时代带来的便利,但另一方面无处不在的“第三只眼”却似乎在监控着每个人的行动,带来权利与自由遭到侵犯的隐忧。
当信息公开产生害处的时候,单个、分散的消费者基本不会有什么动力去维护这些隐私,因为其价值太细微了。据报道,在西方,消费者信息监控已经发展为一项规模达几十亿美元的产业,其中的企业基本不受什么监管,而即使是有影响力的人物的个人信息,其卖价通常都不会超过一美元。在这种力量不平衡之下,手中掌握着更强大的数据分析能力的大公司,以及更强大的政府,就拥有了自由利用这些信息而不受监督的能力。
与此同时,信息管理规范的演进却没有跟上数据科技发展的步伐,包括保护个人信息的法律、行业规则与商业界的道德规范。在“大数据”时代之前,民众可以以保密的方式来保护隐私,但今天人们在不知不觉间就透露了隐私。而这就要求那些保存和管理信息的企业承担更大的责任,这应该成为一种新的隐私保护模式:政府不应假定消费者在使用企业的通讯工具等产品的时候主动透露了自己的隐私,就意味着他们授权企业使用这些隐私。“大数据”呼唤“大安全”。力量越大责任也越大,现在是那些作为“大数据”时代弄潮儿的大企业和政府部门负起他们的责任,构建一张更完善的安全网的时候了。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22