大数据正给你的信用打分_数据分析师
编者按:信用是市场经济的“基石”。加快建设社会信用体系,有利于规范市场秩序、降低交易成本、增强经济社会活动的可预期性和效率。个人信用既与个人生活息息相关,也跟经济社会发展密不可分。
党的十八届三中全会强调建立健全社会征信体系,褒扬诚信,惩戒失信。目前,我国个人信用体系仍然不够完善,成为制约经济社会发展的“软肋”。推进我国的个人信用系统建设,企业、个人和政府分别能做些什么?本报从这三个方面入手,今起推出“关注个人征信”系列报道。
完善的信用体系,能让守信者畅行无阻,失信者寸步难行。除了中国人民银行的征信报告,信用评价有了新的渠道。1月28日,市场化运作的征信机构——芝麻信用开始在部分用户中进行公测,首推芝麻信用分,直观地呈现用户的信用水平。
日前,中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司等8家机构做好个人征信业务的准备工作。此前,央行已向26家企业发放了企业征信业务牌照,个人征信业务进入市场化运作阶段。
尽管从业时间长短不一、数据来源各异,但在个人征信业务的具体规划上,8家民营公司纷纷突出“大数据”和“互联网征信”。
打车、网购表现都可作征信参考
健全的社会征信体系,对于规范发展征信市场、服务实体经济具有重要意义。受限于征信系统信息来源,央行征信记录有大量未能覆盖的群体。数据显示,截至2013年底,在央行征信中心收录数据的8亿多自然人中,有征信记录的约3.2亿人,占总人口数的23.7%,远低于美国征信体系85%的覆盖率。个人有效征信数据主要产生于信贷领域,使用也主要在信贷领域。
引入民营的征信机构,尤其是有互联网背景的公司,个人征信可以在更多维度得以体现。
一个从未向银行借贷的大学生,可能没有央行征信中心的征信记录,但只要在互联网上留下行为轨迹,互联网公司即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值,为其建立个人信用评分。比如使用手机软件预约打车,违约记录可以成为个人征信系统的数据来源;再如网上购物,即便不使用信用卡支付,购买过程中的表现,也可以被作为征信参考……信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等方方面面,如何利用这些数据完善征信体系成了市场化征信机构探索的前沿领域。
据介绍,芝麻信用采用国际上通行的信用分表现信用水平高低,最低350分,最高950分,分数越高代表信用程度越好,违约可能性越低。
“我们不仅记录用户良好的履约行为,也将记录用户不良的违约行为。”芝麻信用的相关业务负责人说,“让征信覆盖到尽量多的人群,是对已有征信系统的补充,具有一定普惠性质。”
信用即财富,大数据一分钟就可决定贷款额度
在欧美国家,一个人经常逃地铁票或是借钱不还,将引发找不到工作、租不到房、申请不到贷款等连锁反应。信用系统完善后,这样的情形也将发生在我们身边。
据透露,公测期间芝麻信用已经跟租车、租房、婚恋、签证等多个领域的合作伙伴谈定合作,并将很快试验性地对外提供服务。这意味着当你的芝麻分达到一定数值,租车、住酒店时可以不用再交押金,网购时可以先试后买,办理签证时不用再腾挪存款办证明,贷款时可以更快得到批复、拿到比别人低的利率。
蚂蚁金融服务集团运用云计算将数据进行整理、运算,采用一定的模型评定个人的信用。蚂蚁微贷就是建立在此基础上,甚至能做到一分钟之内决定给用户多少贷款。
腾讯财付通团队早在两年前就积极推进征信业务的探索。据介绍,他们的征信体系基于3个方面的考虑:首先是帮助金融机构提高风险管理水平;其次是希望推动普惠金融的发展,让普通用户更容易进行借贷;最后是希望引导年轻用户增强信用意识,建立“信用即财富”观念。
对于腾讯来说,开展个人征信业务的底气也很足:8亿的QQ账户,超过5亿的微信账户,超过3亿的支付用户,以及微博等多种服务聚集了庞大的用户群。“这些用户留存有大量的数据,成为我们展开征信业务的基础。通过这些数据的分析和计算,可以对用户形成一个全面的个人信用画像。”腾讯财付通相关负责人介绍。
个人信息和信用状况会变得人人皆知吗
前景虽然广阔,但摆在个人征信面前的难题也不少。在企业之间信息不互通的情况下,个人征信是否能够全面反映个人的信用情况?
深圳市中深融通投资担保有限公司总经理黄婷娣说,支付宝忠实用户的个人信息,在财付通上可能很难全面展现。个人征信想要更加权威,需要解决这个问题。“民营机构的个人征信评分能否与央行征信报告整合,也是个人征信评分是否好用的关键。”
个人征信到来,不少网友还担心,个人隐私会不会成为他人赚钱的工具?
我国《征信业管理条例》规定,禁止征信机构采集个人的宗教信仰、基因、指纹、血型、疾病和病史信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。征信机构不得采集个人的收入、存款、有价证券、商业保险、不动产的信息和纳税数额信息。
腾讯相关负责人表示,在采集和查询个人信息时,必须获得信息主体的授权同意并明确使用的用途和范围。在开展征信业务时,将严格按照监管规定,进行数据的采集、处理和使用,遵守央行指导意见,同时愿意接受监管和大众监督。芝麻信用负责人也表示,所有信息的保存采用符合行业标准的最高要求,比如公安部信息安全等级保护3级等。
业内人士认为,个人征信体系建立过程需要不断完善,隐私保护是重中之重。相关部门应尽快根据实际情况,更新规定,加强监管,坚决打击非法收集和买卖数据的行为,让个人隐私得到更好保护。
境外的个人信用评定(链接)
在美国,FICO信用分是美国个人征信行业使用最为广泛的产品。艾可飞、益百利和环联三大征信局都采用了FICO信用分来量化个人信用质量和风险。FICO信用分主要参考付款历史、欠款数额、信用历史时长、新信用账户、使用的信用账户5个维度的信息。目前美国的个人征信体系已经覆盖了85%的人群。
在德国,有一家政府主导的征信机构,不过影响很小,目前最大的征信机构是一家民营公司,它储存着6600余万个人及400万家企业的6.5亿条信息,这意味着德国3/4的人口、几乎全部企业的信用状况都有据可查。
在法国,个人征信体系由国家主导建立。法国人把个人信用看成是社会地位的象征,有了不良的信用记录后,法国人会觉得自己的社会地位受到了影响,所以在法国的文化中,征信的道德约束感非常强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19